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聂春梅

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：南昌航空大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇点云
  • 1篇多视点
  • 1篇多视点云
  • 1篇映射
  • 1篇数据配准
  • 1篇配准
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理映射
  • 1篇SIFT特征

机构

  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 1篇张桂梅
  • 1篇王璐
  • 1篇储珺
  • 1篇聂春梅

传媒

  • 1篇半导体光电

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SIFT特征的多视点云数据配准和拼接算法被引量：7
2011年
针对无特征标志点的大场景多视点云数据,提出了一种新的基于SIFT特征的配准和拼接算法。算法提出了有效纹理图像的概念,并对有效纹理图像进行SIFT特征提取和匹配;然后将提取的SIFT特征点和匹配关系反射到三维点云数据,获取多视点云数据的特征点和匹配关系,完成多视点云数据的拼接。算法在有效纹理图像中提取和匹配特征点,排除了点云数据中孔洞和无效数据的干扰,并且算法只利用较高鲁棒性的特征点对进行拼接,计算简单,匹配精度和效率都得到提高。对室内和室外两个大场景的2个视点数据进行实验,实验结果证明拼接速度和精度都有较大的提高。
储珺聂春梅王璐张桂梅
关键词：SIFT特征纹理映射
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共1页<1>
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