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宋国锋

作品数：1 被引量：35H指数：1
供职机构：教育部更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省科技计划项目安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇客流
  • 1篇客流量
  • 1篇客流量预测
  • 1篇季节调整
  • 1篇PSO
  • 1篇SVR

机构

  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇蚌埠学院
  • 1篇教育部
  • 1篇黄山风景区管...

作者

  • 1篇陈荣
  • 1篇陆文星
  • 1篇梁昌勇
  • 1篇梁焱
  • 1篇宋国锋

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究被引量：35
2014年
准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响,旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点,而且显示出典型的季节性趋势,尤其在旅游旺季.文章提出一种季节支持向量回归(seasonal support vector regression,SSVR)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)结合模型,即SSVR-PSO,实现对旅游客流量的预测.来自国内著名5A级风景区黄山2008-2011年最新月客流量数据仿真结果显示,SSVR-PSO模型预测精度明显高于SVRPSO、SVR-GA、BPNN、ARIMA等方法,是进行旅游客流量预测的有效工具.
陈荣梁昌勇陆文星宋国锋梁焱
关键词：支持向量回归季节调整粒子群算法
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