谭海
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建被引量：12
- 2016年
- 鉴于现有超分辨率重建方法难以突显重建影像细节信息的问题,提出多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建模型框架。首先,通过最小二乘滤波方法将序列影像分解成包含大尺度边缘的平滑信息和包含中小型尺度的细节信息;其次,利用插值方法得到相应的高分辨率细节信息和平滑信息,构造纹理细节增强函数,提升中小型细节的增强幅度;最终,融合细节信息和平滑信息,得到初始的超分辨率重建结果,并利用局部优化模型进一步改善重建影像质量。选取同时相和多时相遥感影像作为试验数据。试验结果表明,本文重建结果与插值方法、TV方法和MAP方法相比,在客观评价指标上均有显著提高,明显改善了重建影像的纹理细节。论文提出的多尺度细节增强的超分辨率重建方法,可以使重建影像提供更多高频细节信息,具有较好鲁棒性和普适性。
- 朱红宋伟东谭海王竞雪
- 关键词：超分辨率重建多尺度分解
- 基于优化的MRF遥感影像分割算法被引量：2
- 2016年
- MRF图像分割算法由于其良好的抗噪性,在图像分割邻域应用广泛,但其存在过度分割现象,导致边缘分割模糊定位不准确。针对这一问题,文章首先在传统的MRF图像分割算法中引入可变权重的参数来连接标记场模型与特征场模型,使得两种模型之间形成一种平衡,获取可保持图像边缘、图像重要细节和具有区域一致性的分割结果。然后在边缘处自适应地引入边缘惩罚函数,调整势函数的能量对能量函数的贡献,减少分割时对边缘的模糊,提高对边缘的定位精度。通过实验结果分析表明,所提出的优化的MRF影像分割算法比传统的ICM迭代计算MRF分割算法和变权重的MRF分割算法具有更高分割精度。
- 郭建华杨帆杨帆谭海
- 关键词：影像分割马尔科夫随机场
- 基于均值变点分析法的资源三号测绘卫星DSM水系自动提取研究——以云南省高海拔山区为例被引量：1
- 2016年
- 水系自动提取是保证基础地理数据现势性的关键,而获得最佳集水面积阈值是提高水系提取精度的前提条件。集水面积阈值一般依靠定性分析的方法获取,采用均值变点分析法定量确定水系的集水面积阈值,可以满足基础地理数据精确性的要求。以云南省龙川江流域为研究区域,基于资源三号测绘卫星ZY-3 DSM和SRTM DEM两种数据,利用GIS工具分别提取该流域水系,再由均值变点分析法确定最佳集水面积阈值,并比较分析这两种水系的提取精度。研究结果表明:1随着集水面积阈值的增加,提取的水系密度减小且趋缓。ZY-3 DSM和SRTM DEM的最佳集水面积阈值分别是6.0 km^2和2.75 km^2;2在最佳集水面积阈值下,ZY-3 DSM提取的河流数比SRTM DEM多20.6倍,河流等级多2级,各级支流数为SRTM DEM的4.7~9.5倍不等,水系密度达到SRTM DEM的4.5倍;3与1:250 000水系数据相比,ZY-3 DSM和SRTM提取的河流点位平均相差395.23 m,RMSE为391.83 m。由此可见,利用均值变点分析法基于ZY-3 DSM提取的水系精度更高,完全满足测绘地理数据更新的现势性、准确性要求。
- 肖雨薇葛莹刘梦迪雷兵谭海
- 关键词：DSMSRTMDEM
- 不同格网密度的DSM/DEM对影像分类精度的影响研究
- 2017年
- 在无控制点的卫星影像正射校正中,大多采用DSM/DEM数据作为辅助数据来消除或限制因地形起伏引起的形变,然而经不同格网密度的DSM/DEM正射校正后的影像对后续处理会产生不同程度的影响,如对地物分类精度产生影响。针对这一问题,本文分别采用不同的DSM/DEM数据(China DSM 15 m、ASTER GDEM 30 m和SRTM 90 m)对资源三号影像进行正射校正,然后对正射校正后影像利用支持向量机进行分类,比较正射校正后影像结果的分类精度。结果表明:在相同重采样方法下,影像经China DSM 15 m DSM正射校正后结果的分类精度优于ASTER GDEM 30 m DEM和SRTM 90 m DEM。
- 刘晓宏雷兵谭海谭海
- 关键词：正射校正
- 灰度直方图与K-最近邻的影像分割算法被引量：1
- 2017年
- 针对灰度直方图在影像分类时需要考虑阈值和K-最近邻分类算法分类效率低等问题,提出了一种基于灰度直方图与KNN相结合的影像分割算法:首先对待分割的影像进行灰度直方图统计;其次利用灰度直方图对影像进行硬阈值的划分,得到已知类别样本和未标记样本;然后选择一定数量已知类别的样本对KNN分类器进行训练;最后利用KNN分类器对未标记样本进行类别划分,得到最终分割图像。实验结果表明,该算法结合了灰度直方图高效性和KNN高精度的优势,避免了直方图分割最佳阈值的选取;与传统的KNN算法相比,本文算法大大提高了分类效率,且精度相当,满足实际生产应用的需求。
- 杨帆郭建华谭海王竞雪
- 关键词：影像分割灰度直方图K-最近邻
- 不同距离测度的SIFT特征描述符相似性度量比较被引量：4
- 2017年
- 鉴于尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)匹配算法特征点描述符的相似性度量大多采用欧氏距离,而目前诸多学者提出的距离测度中除欧氏距离还有其他应用较为广泛的如城市距离、棋盘距离、马氏距离、余弦距离、相关性距离等,该文采用这6种距离用于特征点描述符的相似性度量,在实验中分别统计这6种距离测度在最近邻/次近邻比值取值从0.3至0.9的匹配结果。实验结果表明,6种距离测度中综合性能最好的是城市距离,其次是棋盘距离,而欧氏距离与余弦距离由于计算耗时以及误匹配点相对较多其综合性能并不是很好,性能最差的是马氏距离。因此,在实际的SIFT匹配算法中,特征点描述符相似性度量应采用基于城市距离或棋盘距离的测度准则,而不是欧氏距离或余弦距离。
- 杨帆郭建华谭海雷兵
- 关键词：影像匹配SIFT算子特征点
- Delaunay三角网优化下的小面元遥感影像配准算法被引量：8
- 2016年
- 针对遥感影像配准中控制点分布不均匀而影响配准精度的问题,论文提出三角网优化模型下的小面元遥感影像配准算法。首先利用RFM模型与DSM数据对其进行正射纠正;其次采用SIFT算子匹配特征点,通过RANSAC算法对其优化;同时设置影像边缘格网点,综合利用仿射变换、核线约束和灰度相似性约束匹配边缘格网点;构建初始Delaunay三角网,通过三角单元面积与角度双重约束优化三角网;最终通过扫描线填充算法实现小面元影像配准。多组实验结果表明该算法在遥感影像配准中的适用性和有效性,影像配准精度可达到亚像素级,使得存在地形起伏的遥感影像配准问题得到了有效解决。
- 朱红宋伟东谭海贾迪
- 关键词：影像配准DELAUNAY三角网亚像素精度
- 利用高分一号卫星与XGBoost模型的水体总氮和总磷监测技术被引量：6
- 2021年
- 针对采用遥感技术监测氮、磷研究中反演模型精度不够高、小尺度水体研究受限于数据源分辨率的问题,提出了一种结合高分一号影像和XGBoost模型的水体总氮、总磷浓度反演技术。文章使用高分一号影像,以农业生产水汇集的白水湖水库为研究区,采用XGBoost模型反演水体总氮和总磷,并与BP神经网络模型和数学统计模型的反演结果进行比较。结果显示,XGBoost模型的反演精度最高,总氮、总磷模型的决定系数R 2分别为0.835和0.897,与BP神经网络相比分别提高了4.19%和18.88%,与数学统计模型相比提高了10.38%和20.16%,更适用于研究区总氮总磷监测。此外,文章也表明高分一号影像在水质监测方面具有较大的应用潜力,能准确反映水体总氮、总磷情况。
- 赵力卢修元谭海谭海
- 关键词：总氮总磷
