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谢颖

作品数:3 被引量:7H指数:1
供职机构:中国人民解放军军械工程学院更多>>
相关领域:语言文字一般工业技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群神经网络
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇质心
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇测试性
  • 1篇测试性设计

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇装备指挥技术...

作者

  • 2篇孙钦蕾
  • 2篇谢颖
  • 1篇李宝晨
  • 1篇孙健
  • 1篇杨海涛

传媒

  • 1篇科技资讯
  • 1篇中国测试

年份

  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AMCQPSO的测试流程优化方法研究
2012年
测试流程的优化是测试性方案优化工作的开始,关系到整个测试性设计的好坏。针对现有优化方法的不足,提出带自适应变异的质心量子粒子群算法(AMCQPSO),为粒子群增加质心粒子、建立收缩扩张系数的自适应调节机制,并且引入变异因子,提高算法收敛速度的同时,增强了全局搜索能力,有效地避免了"早熟"现象。最后通过实例验证了算法的有效性,能够实现测试流程的优化。
孙健孙钦蕾李宝晨连光耀谢颖
关键词:自适应变异测试性设计
蚁群神经网络在涡流无损检测中的应用
2012年
本文针对RBF神经网络参数选取问题,提出蚁群智能算法优化RBF神经网络,该算法利用正反馈机制迅速确定较优中心节点,同时利用其分布式计算特点避免算法过早的收敛。在涡流无损检测中的应用表明:蚁群算法提高了中心节点的聚类质量,优化了RBF网络结构,提高了识别的精度,应用效果良好。
谢颖杨海涛孙钦蕾
关键词:RBF神经网络蚁群算法
共1页<1>
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