罗飞
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集理论的表情识别研究被引量：3
- 2009年
- 包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向。以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法。仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果。
- 杨勇罗飞
- 关键词：粗糙集情感识别属性约简
- 一种基于Gabor小波特征的人脸表情识别新方法被引量：18
- 2009年
- 近来,表情识别成为人机交互研究的热点。将Gabor小波变换与2DPCA结合提出了一种表情识别的新方法。首先对静态灰度表情图片进行预处理,然后对其进行Gabor小波变换,通过2DPCA进行降维,根据Gabor不同尺度不同方向的变换结果训练不同的分类器,由校验集得到分类器权值,通过隶属度函数将各个分类结果模糊化,实现了分类器集成和表情特征数据的融合。实验证明了Gabor小波与2DPCA结合在表情识别中的有效性,以及基于Gabor小波模糊分类器集成的方法能够进一步提高识别率。
- 罗飞王国胤杨勇
- 关键词：表情识别表情特征提取GABOR小波2DPCA
- 基于改进的并行特征融合人脸表情识别被引量：2
- 2009年
- 基于信息融合理论和线性鉴别分析,提出了一种改进的并行特征融合人脸表情识别方法。该方法首先将不同表征下的人脸表情特征利用复向量组合起来,构成复特征向量,然后利用具有不同权重的最大散度差鉴别分析方法进行进一步的复特征提取。在不同样本库、不同类型特征融合下的实验结果表明,该方法在优化投影轴和避免"小样本"问题的同时得到了满意的识别结果。
- 罗飞王国胤杨勇李振静
- 关键词：表情识别最大散度差鉴别分析
- 基于谱熵噪声估计的改进减谱法被引量：5
- 2009年
- 为优化基本减谱法在低信噪比下的性能,必须对噪声进行更为准确的估计。提出一种基于谱熵噪声估计的改进减谱法,通过谱熵值估计每一帧语音的噪声,利用减谱法减去噪声以达到降噪的目的。实验结果表明,该方法与传统消噪方法相比,在不同噪声环境下均能取得较好的去噪效果。
- 李振静王国胤杨勇罗飞
- 关键词：谱熵减谱法语音识别
