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李振静

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:重庆市杰出青年科学基金重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声估计
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇散度
  • 1篇散度差
  • 1篇谱熵
  • 1篇最大散度差
  • 1篇最大散度差鉴...
  • 1篇减谱法
  • 1篇表情识别

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇杨勇
  • 2篇王国胤
  • 2篇罗飞
  • 2篇李振静

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的并行特征融合人脸表情识别被引量:2
2009年
基于信息融合理论和线性鉴别分析,提出了一种改进的并行特征融合人脸表情识别方法。该方法首先将不同表征下的人脸表情特征利用复向量组合起来,构成复特征向量,然后利用具有不同权重的最大散度差鉴别分析方法进行进一步的复特征提取。在不同样本库、不同类型特征融合下的实验结果表明,该方法在优化投影轴和避免"小样本"问题的同时得到了满意的识别结果。
罗飞王国胤杨勇李振静
关键词:表情识别最大散度差鉴别分析
基于谱熵噪声估计的改进减谱法被引量:5
2009年
为优化基本减谱法在低信噪比下的性能,必须对噪声进行更为准确的估计。提出一种基于谱熵噪声估计的改进减谱法,通过谱熵值估计每一帧语音的噪声,利用减谱法减去噪声以达到降噪的目的。实验结果表明,该方法与传统消噪方法相比,在不同噪声环境下均能取得较好的去噪效果。
李振静王国胤杨勇罗飞
关键词:谱熵减谱法语音识别
共1页<1>
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