徐日华
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京石油化工学院信息工程学院计算机系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于静态背景差分的阈值算法在果实识别中的应用
- 2016年
- 图像识别是当前人工智能发展的1个热点。针对农业果园采集图像光照不均匀，背景复杂多样等特点，提出了一种基于静态背景差分的最大类间方差改进算法用于果园复杂背景图像的分割。通过调节参数y达到不同对比度下果实与背景环境的最佳分割。然后利用距离变换和分水岭算法进行粘连果实的分离，实现果实图像的识别，并且通过实验分析和计算确定了最佳参数y范围在0．2～0．3之间。实验验证表明，图像识别效果良好，能够为果园品质在线检测提供很好的技术基础。
- 陈亚峰张晓明黄亚鸿徐日华
- 关键词：图像识别
- 热力管道监测系统
- 本实用新型涉及物联网技术领域，公开一种热力管道监测系统，以实现热力管道数据的实时监测。本实用新型公开的热力管道监测系统包括：至少一个监测子站，其设有采集热力管道实时数据的传感器，并将所采集的数据传送给公有云服务器和监控总...
- 张晓明陈亚峰周泽彧徐日华
- 文献传递
- 基于改进差分进化的K均值聚类算法在入侵检测中的研究
- 2016年
- 针对K均值算法对初始聚类中心需要人为设定、对聚类中心敏感并且极易陷入局部最优的缺陷,用改进的DE算法对K均值算法进行优化。在DE算法中,采用动态交叉参数CR与缩放参数F,有效地平衡了DE算法的全局寻优能力与收敛速度二者的矛盾;利用混沌的随机性完成DE算法的种群初始化,利用其遍历性在DE进化后期的最优解附近进行混沌搜索,有效地提高了DE算法的全局寻优能力。最后,使用KDD99数据集对CDE-K均值算法进行验证,实验结果表明,CDE-K均值算法具有较好的聚类能力,在检验效果方面表现优秀。
- 王广张晓明徐日华
- 关键词：入侵检测K均值算法混沌搜索
- 基于数据挖掘技术的安全生产事故数据分析研究
- 国家安全生产监督管理总局事故查询系统数据统计显示，2016年1～7月全国发生安全生产事故28115起，造成16059人死亡或下落不明。数据挖掘手段已经普遍使用于商业中，然而其在安全生产领域的应用却极少。随着时间的推移，我...
- 徐日华
- 关键词：统计分析数据挖掘
- 文献传递
- 基于ARIMA与LOESS的安全生产事故时序预测研究被引量：2
- 2017年
- 我国每年安全生产事故都造成大量的人员伤亡和经济损失,因此预防和减少安全生产事故的发生非常重要,利用ARIMA模型和LOESS回归模型组合预测能提高安全生产事故次数预测的精准度。首先建立ARIMA预测模型,用训练集中的预测偏差建立LOESS回归模型,综合两者的预测值,得到最终预测结果。采用2007年9月至2016年7月全国安全生产事故次数数据的实验结果表明:综合2种模型得到的组合预测方法的预测结果精度高于单种模型。
- 徐日华张晓明陈亚峰曹国清
- 关键词：安全生产ARIMALOESS组合预测
