王广
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进差分进化的K均值聚类算法在入侵检测中的研究
- 现今，互联网技术的步伐不断前行，网站受到威胁的问题越来越受人们的重视。网站安全不仅是技术问题，而且它会影响世界的安全稳定。在众多的网络安全技术中，入侵检测系统脱颖而出，它是通过采集网站中的重要数据信息进行技术分析，从而判...
- 王广
- 关键词：入侵检测K-均值聚类算法差分进化网络安全
- 基于改进差分进化的K均值聚类算法在入侵检测中的研究
- 2016年
- 针对K均值算法对初始聚类中心需要人为设定、对聚类中心敏感并且极易陷入局部最优的缺陷,用改进的DE算法对K均值算法进行优化。在DE算法中,采用动态交叉参数CR与缩放参数F,有效地平衡了DE算法的全局寻优能力与收敛速度二者的矛盾;利用混沌的随机性完成DE算法的种群初始化,利用其遍历性在DE进化后期的最优解附近进行混沌搜索,有效地提高了DE算法的全局寻优能力。最后,使用KDD99数据集对CDE-K均值算法进行验证,实验结果表明,CDE-K均值算法具有较好的聚类能力,在检验效果方面表现优秀。
- 王广张晓明徐日华
- 关键词：入侵检测K均值算法混沌搜索
- 基于Hadoop的网站入侵检测与分析系统设计被引量：2
- 2016年
- 基于大规模数据的入侵检测分析具有重要的研究意义和实用性。针对现有系统的仿真和离线分析不足,设计和实现一套真实的网站入侵检测综合分析系统,能够将入侵检测系统和大数据分析系统结合起来。通过网络构建和软件设计,可以完成真实网站的入侵检测、数据存储、数据清洗和数据挖掘等功能。通过定时和主动两种方式,系统将入侵检测数据传输到数据库中,然后导入到Hadoop系统中。设计了人机交互软件,能够完成Hadoop系统和Mahout技术的大数据分析。实验结果表明,该系统能够快速完成随机森林模型的构建和测试,获得了满意的检测效果。
- 张晓明王玉鑫王广张戈彤武瑞江
- 关键词：入侵检测HADOOP大数据
