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刘飞鸿

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:西北大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇格式塔
  • 1篇电子计算机断...
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿块
  • 1篇图像
  • 1篇肿块
  • 1篇计算机断层
  • 1篇腹腔
  • 1篇X线
  • 1篇X线图像
  • 1篇CT

机构

  • 2篇西北大学
  • 1篇第四军医大学...

作者

  • 2篇冯筠
  • 2篇王红玉
  • 2篇刘飞鸿
  • 1篇陈宝莹
  • 1篇卜起荣
  • 1篇李盼

传媒

  • 1篇西北大学学报...
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于格式塔认知框架的腹腔CT多目标分割算法被引量:1
2016年
为了解决腹腔软组织电子计算机断层扫描影像难于分割的难题,提出一种基于格式塔认知框架的多目标分割算法.通过借鉴格式塔认知框架中"邻近度、相似度"的思想,引入超像素算法处理电子计算机断层扫描图像处理,生成可视块.进一步地,在可视块粒度描述有向邻接关系,以软组织的相对空间位置约束聚类分割过程.在公开数据库上的实验结果表明,该算法降低了聚类的计算量,其结果比当前流行的算法准确率更高.
冯筠刘飞鸿李盼卜起荣王红玉
关键词:格式塔
基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法被引量:1
2018年
针对X线图像乳腺肿块分割易受边缘及周围腺体组织干扰,分割精度不高的问题,该文提出了一种基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法。该算法利用格式塔心理学理论,对人类视觉自下而上的感知和自上而下的认知过程建模,并将其在肿块分割问题中实例化表示。首先,抽取视觉块,并将其作为基本认知单元;然后,利用图像局部自相似性及格式塔规则进一步简化图像;最后,从全局特征出发,融入专家诊断知识,通过最优化实现肿块的自动化分割。在公开数据集INbreast上进行实验,对比其他流行算法,分割准确率提高了10%。该算法实现了无监督的自动化病灶分割,无需人工干预,对图像噪声具有强抗干扰性。
王红玉冯筠刘飞鸿陈宝莹
关键词:格式塔X线图像
共1页<1>
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