刘元林
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：东南大学交通学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究被引量：3
- 2012年
- 准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了运用投影寻踪回归模型和BP神经网络技术相结合建立组合模型的预测方法,并编写出模型的算法程序。将该组合模型应用于路段短时交通量的实时预测实例,实验结果证实该组合模型具有较好的预测能力和较强的时效性。
- 刘元林胡伍生李素兰李红伟
- 关键词：BP神经网络
- 道路畅通度模糊综合评价及其应用被引量：3
- 2011年
- 在应用修正模型时,采用三种不同的隶属函数作为该模糊事件的隶属函数来描述"不畅通"到"非常畅通"的过渡过程.对于每一种隶属函数,修正模型的输出结果为一个具体的实数,即畅通隶属度.因此,针对不同输入情况(比如说,不同路径)可以得到不同的输出结果.通过计算实例,对道路网的不同路径的畅通度进行比较,分析和比较了修正模型与其原模型.结果表明,修正模型的使用,简化了原模型的复杂程度,并且克服了原模型得出的结论不易于比较的缺点.
- 刘元林刘勇李红伟胡伍生
- 关键词：隶属函数
