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王艳华

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇抽取
  • 1篇蛋白质关系抽...
  • 1篇信息抽取
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇关系抽取
  • 1篇半监督学习
  • 1篇抽取方法

机构

  • 2篇大连理工大学
  • 1篇山东省农业管...

作者

  • 2篇林鸿飞
  • 2篇杨志豪
  • 2篇王艳华
  • 1篇唐楠
  • 1篇吴佳金
  • 1篇李彦鹏
  • 1篇唐利娟

传媒

  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于监督学习和半监督学习的蛋白质关系抽取被引量：1
2013年
提出了一种将监督学习和半监督学习融合的方法,并用于从文献中自动抽取蛋白质关系.在AImed语料上的实验得到63.2%的F值,这表明该方法达到目前较好的性能.
王艳华杨志豪李彦鹏唐利娟林鸿飞
关键词：文本挖掘信息抽取蛋白质关系抽取半监督学习
基于监督学习的蛋白质络合物抽取方法被引量：1
2011年
蛋白质关系网络中存在着大量的蛋白质络合物,络合物对有利于深入探索生物细胞的组织原理和功能有着重要意义。然而传统的络合物发现算法多基于网络的拓扑结构,没有融合络合物本身的结构信息。针对这个问题,提出了监督学习的络合物发现方法,将多种能够标示络合物的信息作为特征,使用监督学习方法对样本集进行训练,将训练得到的模型应用在络合物发现算法中。实验证明,该方法能有效地从蛋白质关系网络中发现络合物。
唐楠杨志豪吴佳金王艳华林鸿飞
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