吴佳金
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省博士科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 排序学习损失函数的研究
- 在信息量急速膨胀的今天,信息检索技术显得尤为重要。传统的信息检索模型主要分为两类：一类为与查询相关的基于内容的方法,如基于词频统计、概率模型和语言模型等的方法；另一类是与查询独立的基于链接分析的方法,如PageRank、...
- 吴佳金
- 关键词：信息检索损失函数梯度下降
- 文献传递
- 基于监督学习的蛋白质络合物抽取方法被引量：1
- 2011年
- 蛋白质关系网络中存在着大量的蛋白质络合物,络合物对有利于深入探索生物细胞的组织原理和功能有着重要意义。然而传统的络合物发现算法多基于网络的拓扑结构,没有融合络合物本身的结构信息。针对这个问题,提出了监督学习的络合物发现方法,将多种能够标示络合物的信息作为特征,使用监督学习方法对样本集进行训练,将训练得到的模型应用在络合物发现算法中。实验证明,该方法能有效地从蛋白质关系网络中发现络合物。
- 唐楠杨志豪吴佳金王艳华林鸿飞
