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张高丽

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:中国海洋大学食品科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇粘度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇响应面
  • 1篇酶法
  • 1篇酶法降解
  • 1篇酶解
  • 1篇酶解工艺
  • 1篇牡蛎
  • 1篇抗氧化
  • 1篇抗氧化活性
  • 1篇抗氧化活性肽
  • 1篇活性肽
  • 1篇降解酶
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇中国海洋大学

作者

  • 2篇李银平
  • 2篇王鹏
  • 2篇张高丽
  • 1篇赵梅

传媒

  • 2篇食品工业科技

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
浒苔多糖的酶法降解及其工艺条件优化的研究被引量:7
2016年
采用生物酶法将浒苔多糖降解为分子质量较小、粘度较低的浒苔寡糖,以还原糖生成量作为指标,通过单因素和响应面法优化降解工艺,利用液相色谱和质谱技术对酶解产物进行了组分分析。结果表明:浒苔多糖降解酶能够实现对浒苔多糖的高效降解,最适酶解条件为加酶量1.5%、底物质量浓度14 mg/m L、初始p H=6.5、反应时间6 h、温度33℃,在此条件下,还原糖生成量为165.21 mg,降解率为61.21%,粘度由349.89 m Pa·s降低至2.05 m Pa·s。单糖组成结果表明酶解产物由鼠李糖、葡萄糖醛酸、葡萄糖、木糖组成,质谱分析表明酶解产物包括酸性寡糖片段和中性寡糖片段。
张高丽李银平赵梅刘盟梦王鹏
关键词:降解酶响应面粘度酶解工艺
基于BP神经网络的牡蛎抗氧化活性肽制备工艺优化被引量:4
2016年
以牡蛎为原料,通过响应面和BP神经网络模型对牡蛎蛋白酶解过程、工艺条件进行优化研究,实现酶解过程中可控制备牡蛎抗氧化活性肽。结果表明:采用胰酶水解牡蛎,经响应面优化得到最佳酶解条件为:加酶量0.28%,温度55℃,时间3.4 h,此条件下酶解产物·OH清除率可达到78.4%。在此基础上,以酶解过程中的响应因子-游离谷氨酸含量来监控牡蛎蛋白水解过程,运用BP神经网络数学模型拟合蛋白水解过程与产物活性之间的关系。构建出以加酶量、料水比和酶解体系游离谷氨酸浓度为神经网络输入,酶解产物·OH清除率为输出的BP神经网络模型,以实现在预期时间内通过实时监测游离谷氨酸含量即可得出产物活性变化情况,并定点终止反应的目的。模型预测值与实验值相关性系数r为0.9943,平均相对误差值为2.1%。该模型拟合性能良好,与牡蛎蛋白酶解过程具有高度相关性,可应用于牡蛎抗氧化活性肽的在线监控与可控制备。
刘盟梦李银平延海莹张高丽王鹏
关键词:牡蛎抗氧化活性肽BP神经网络
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