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孟洋
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
吉林大学仪器科学与电气工程学院地球信息探测仪器教育部重点实验室
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发文基金:
国家重大技术装备创新研制项目
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
天文地球
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合作作者
李玥
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
程宇奇
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
朱凯光
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
谢宾
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
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2016
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最小噪声分离在航空电磁数据噪声压制中的应用
被引量:4
2016年
时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将一组含噪电磁数据通过旋转矩阵线性变换为按照信噪比大小排列的最小噪声分离成分,利用信噪比较大的最小噪声分离成分重构电磁数据,以达到分离噪声的目的。仿真数据去噪结果表明:最小噪声分离不仅能够有效压制晚期道剖面噪声,还能准确分辨异常信息;晚期道信噪比较测线滤波提高了11.28 d B,实测数据的噪声水平也由±50 n T/s降低到±10 n T/s。
朱凯光
李玥
孟洋
王凌群
谢宾
程宇奇
关键词:
去噪
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