丁云
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法被引量：5
- 2018年
- 根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。
- 丁云丁云李国强张生伟张春景
- 关键词：红外弱小目标目标检测自适应分割虚警
- 一种可在线引导重启并校验的DSP软件在线升级方法
- 本发明提供了一种可在线引导重启并校验的DSP软件在线升级方法。将DSP软件分为引导程序和应用程序两个部分，由引导程序监测和响应软件升级指令、执行应用程序的升级作业；完成应用程序更新后，在设备不下电的情况下检查应用程序功能...
- 张春景齐楠楠丁云
- 天空背景下红外弱小目标检测算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对天空背景下红外弱小目标检测困难的情况,首先通过改进的形态学滤波目标增强方法对图像进行背景抑制与噪声去除,而后采用恒虚警检测方法(CFAR)对滤波后图像进行分割,获得候选点目标,然后采用行程目标标记的方法得到候选目标的位置信息、面积信息等,单帧图像检测之后,复杂的天空背景仍然会存在虚警。为了提高检测概率、降低虚警率,结合目标运动特性(包括运动轨迹、速度、加速度等)、灰度变化、面积变化等帧间相关性采用移动式管道滤波方法对序列图像候选目标做进一步判断。实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景中检测出真实目标。
- 丁云张国华张生伟
- 关键词：红外弱小目标形态学滤波恒虚警检测
- 基于稀疏环决策的天空背景红外弱小目标检测算法被引量：3
- 2015年
- 针对天空背景红外图像中弱小目标检测的难题,分析了红外目标检测的模型,提出了基于稀疏环决策的目标检测算法。利用数学形态学滤波目标增强方法对图像进行背景抑制,而后采用恒虚警检测方法对滤波后图像进行自适应分割,从而获得候选目标点,然后计算各个候选目标点的局部自相似性描述子,对自相似性描述子归一化、分块之后得到稀疏环表示,利用相应的判断准则可以判别目标点与虚警点。实验结果表明,该算法应用于复杂云层背景弱小红外目标图像能够得到较理想的结果,与移动管道滤波方法相比,能有效区别目标点与固定云层杂波干扰,并且虚警率低,易于实现。
- 丁云卢海涛张国华张生伟
- 关键词：目标检测红外目标弱小目标形态学滤波恒虚警
