王文敏
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于MDT特征补偿的噪声鲁棒语音识别算法被引量：2
- 2013年
- 针对噪声环境下语音识别系统性能下降的问题,提出一种基于语音时频相关性的Mel特征矢量聚类补偿算法。该算法首先实现掩码估计,利用纯净语音信号时域和频域的相关性,实现了时频块的有效划分和基于时频块的语音特征聚类。在此基础上,对带噪语音的Mel语谱进行特征补偿。采用HTK工具和TIDIGITS数据库加入不同类别噪声的语音测试结果表明:该算法在不同信噪比条件下,获得了较基于频域相关性聚类特征补偿算法更好的性能。
- 胡旭琰邹月娴王文敏
- 关键词：语音识别
- 基于单AVS的空间目标语音增强方法
- 2013年
- 空间目标语音增强技术在移动语音应用中具有重要价值。为有效抑制空间干扰语音和背景噪声,采用声学矢量传感器(acoustic vector sensor,AVS),利用其结构的特殊性和各输出分量间的三角函数关系,引入阻塞矩阵,推导目标语音信号的功率谱,从而实现对AVS全向分量的最佳Wiener滤波获得增强语音。仿真实验表明,该方法能够有效抑制空间语音干扰和背景噪声。该方法采用单AVS,计算复杂度低,具备移动设备上的应用优势。
- 邹月娴王鹏王文敏
- 关键词：语音增强WIENER滤波
- 一种基于MDT特征补偿的噪声鲁棒语音识别算法
- 本文针对噪声环境下语音识别系统性能下降的问题,提出了一种新的基于语音时频相关性的Mel特征矢量聚类补偿算法（TF-CBFC）。该算法首先基于时频点信噪比实现了掩码估计,利用纯净语音信号时域和频域的相关性,实现了时频块（T...
- 胡旭琰邹月娴王文敏
- 关键词：语音识别HMM
- 一种基于MDT特征补偿的噪声鲁棒语音识别算法
- 本文针对噪声环境下语音识别系统性能下降的问题,提出了一种新的基于语音时频相关性的Mel特征矢量聚类补偿算法(TF-CBFC)。该算法首先基于时频点信噪比实现了掩码估计,利用纯净语音信号时域和频域的相关性,实现了时频块(T...
- 胡旭琰邹月娴王文敏
- 关键词：语音识别HMM
- 文献传递
- 一种基于单AVS的空间目标语音增强方法
- 空间目标语音增强技术在移动语音应用中具有重要的实用价值。为有效地抑制空间干扰语音和背景噪声,本文利用声学矢量传感器（AVS）结构的特殊性和其各输出分量间的三角函数关系,在频率域设计阻塞滤波器获得非目标语音信号分量的估计,...
- 邹月娴王鹏王文敏
- 关键词：语音增强维纳滤波
- 一种基于单AVS的空间目标语音增强方法
- 空间目标语音增强技术在移动语音应用中具有重要的实用价值。为有效地抑制空间干扰语音和背景噪声,本文利用声学矢量传感器(AVS)结构的特殊性和其各输出分量间的三角函数关系,在频率域设计阻塞滤波器获得非目标语音信号分量的估计,...
- 邹月娴王鹏王文敏
- 关键词：语音增强维纳滤波
- 文献传递
