公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

一种快速鲁棒的内河CCTV系统船舶跟踪算法被引量：4: 2014年; 为了解决捕食者算法在内河CCTV(闭路电视监控)系统单船舶跟踪应用中的两个缺陷:1)船舶运动的尺度集合是预先给定的,导致算法不能自适应船舶的尺度变化;2)基于滑动窗的级联目标检测器的搜索策略运算复杂度很高,致使搜索效率极其低下。首先从闭环控制系统角度分析捕食者算法。然后针对尺度自适应问题,基于SAMS(Scale-adaptive via Mean Shift)算法提出了一种新颖的尺度自适应策略。其次,针对搜索效率问题,提出采用基于粒子滤波的运动模型显著提高目标检测效率。实验结果表明,改进后的算法在应用于内河CCTV系统的船舶跟踪中保持了较高的跟踪精度,提高了对船舶尺度的自适应特性,同时算法的实时性相比原算法也有显著提高。; 滕飞刘清朱琳; 关键词：捕食者闭路电视系统尺度自适应粒子滤波

解决遮挡和尺度问题的内河船舶跟踪算法: D 算法(又名捕食者)在应用于长期无约束视频流的人脸识别和人体跟踪中取得了很好的效果.然而在应用于内河CCTV(闭路电视监控)系统船舶监控中,TLD 算法在两方面存在明显的缺陷:1.当船舶间存在遮挡时,基于LK 中值流的...; 滕飞刘清高雪瑛朱琳; 关键词：闭路电视视频监控压缩感知理论

波纹干扰抑制下内河CCTV系统运动船舶检测被引量：7: 2015年; 传统运动船舶检测方法不能较好的描述水面波纹起伏运动背景问题。针对水面波纹扰动问题,提出了一种融合视觉注意机制和改进的混合高斯背景建模技术的综合船舶检测策略。利用运动船舶导致水域空间不连续的特点,根据视觉注意机制生成显著图。船舶目标敏感区域对应较高的显著度,空域连续的水面区域呈现较低的显著度,对合成显著图进行自动阈值分割滤除波纹背景区域。将视觉注意机制与基于改进的混合高斯建模背景减除法检测结果进行融合得到运动船舶在当前帧的位置。实验结果表明,改进算法的船舶检测性能明显优于传统的混合高斯背景建模方法,同时对水面波纹扰动的鲁棒性能也显著提高。; 滕飞刘清朱琳李静; 关键词：船舶检测混合高斯模型视觉注意机制

基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法研究被引量：2: 2015年; 内河航运事业的不断发展对电子巡航闭路电视(CCTV)监控系统的智能化水平提出了越来越高的要求。针对目前CCTV监控系统智能化水平较低、人工参与量较大的局限,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法。该算法将每条运动目标船舶视为一个部分,通过最小生成树模型来建立各个部分之间的联系,并基于可变形部件模型的原理最终实现同时对多条目标船舶的鲁棒跟踪。为了得到精确的目标船舶外观模型,首先对目标区域进行梯度方向直方图(HOG)特征提取,然后利用模糊支持向量机(SVM)算法进行训练得到每条目标船舶的参数化的外观模型。其中,由于模糊SVM中模糊度的引入,对不同的输入训练样本赋予不同的重要性,因此将获得比线性SVM算法更加精确的目标外观模型。结构化的学习方法保证了在目标运动过程中该算法能即时更新目标间的空间相互关系参数,实现鲁棒的跟踪效果。实验结果表明,提出的算法适用于在内河环境下鲁棒、有效的多目标船舶跟踪。; 朱琳郭建明刘清李静; 关键词：内河闭路电视监控系统

全选清除导出

共1页<1>

朱琳