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张秋霞

作品数:10 被引量:97H指数:5
供职机构:河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
发文基金:国土资源公益性行业科研专项河南省高校科技创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理农业科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇经济管理
  • 4篇农业科学

主题

  • 4篇面板数据
  • 4篇反演
  • 3篇影响因素
  • 3篇土壤
  • 3篇面板数据模型
  • 2篇商品住宅
  • 2篇土壤属性
  • 2篇土壤重金属
  • 2篇农田
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇谱综合
  • 2篇重金
  • 2篇重金属
  • 2篇住宅
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇基本农田
  • 2篇价格影响
  • 2篇价格影响因素
  • 2篇耕地

机构

  • 10篇河南理工大学
  • 3篇华北水利水电...
  • 2篇焦作师范高等...
  • 1篇河南工程学院
  • 1篇河南科技学院
  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 10篇张秋霞
  • 6篇刘文锴
  • 5篇张合兵
  • 2篇王新生
  • 1篇赵素霞
  • 1篇刘轩
  • 1篇梁明星
  • 1篇陈磊
  • 1篇张沛沛
  • 1篇张会娟

传媒

  • 2篇河南城建学院...
  • 1篇水土保持研究
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇浙江农业学报
  • 1篇现代商贸工业
  • 1篇河南理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2011
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高标准基本农田建设区域土壤重金属含量的高光谱反演被引量:28
2017年
为快速高效的获取高标准基本农田建设区域土壤重金属信息,以新郑市高标准基本农田建设区域为研究对象,共采集154个土壤样品,在室内利用ASD Field Spec3型地物光谱仪获得土壤高光谱数据,对土壤样品在400~2 400 nm的光谱反射率进行多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑后,进行一阶微分(first order differential reflectance,FDR)和二阶微分(second order differential reflectance,SDR)变换,并与Cr、Cd、Zn、Cu、Pb 5种重金属含量进行相关性分析,遴选出通过P=0.01显著性检验的高光谱特征波段作为反演模型的自变量,采用116个建模集样本构建偏最小二乘模型(partial least square regress,PLSR),通过精度检验筛选每个土壤重金属的最佳反演模型,并采用最佳地统计插值方法对高标准基本农田建设区域土壤重金属进行空间插值。结果表明:Cr的SDR-PLSR模型为最佳反演模型(R^2=0.88,RPD=1.68),Cd的R-PLSR模型为最佳反演模型(R^2=0.70,RPD=1.50),Zn的R-PLSR模型为最佳反演模型(R^2=0.88,RPD=2.05),Cu的R-PLSR模型为最佳反演模型(R^2=0.99,RPD=3.36),Pb的SDR-PLSR模型为最佳反演模型(R^2=0.93,RPD=3.16);采用构建的土壤重金属的最佳模型,对土壤重金属含量进行空间插值,结合高标准农田建设标准可知Zn含量符合土壤环境质量Ⅱ类标准且均低于土壤背景值,Cr、Cd、Cu和Pb符合土壤环境质量Ⅱ类标准,但是部分区域超过了土壤背景值。该研究为高光谱反演模型用于高标准基本农田建设区域土壤基础信息的实时监测提供了参考。
张秋霞张合兵刘文锴赵素霞
关键词:光谱分析重金属反演偏最小二乘回归高标准基本农田
商品住宅市场价格影响因素的研究
房地产是我国国民经济的主要支柱产业,其市场走势与宏观经济走势密切相关。房地产价格的变化影响着民生问题和金融安全,其中商品住宅市场价格更是人们关注的重点,然而全国房地产市场既表现出了普遍波动性,也表现出明显的地区差异。而造...
张秋霞
关键词:商品住宅市场价格面板数据灰色关联度分析
新郑市高标准基本农田建设区域土壤属性高光谱反演研究
高标准基本农田建设是增强粮食安全保障能力、加快新型农业现代化推进的重要举措。在高标准基本农田建设过程中,快速、准确地获取土壤基础信息,是高标准基本农田建设的基础,也是现代化农业发展的关键。高光谱遥感作为当前遥感领域的前沿...
张秋霞
关键词:高标准基本农田面板数据模型偏最小二乘法
商品住宅价格影响因素回归分析被引量:6
2013年
以十五个代表城市2002~2011年为例,以灰色关联度分析理论为基础,对影响商品住宅价格的主要因素进行分析,得到六个关联度相对较高的因素:即居民消费价格指数、商品住宅开发投资、贷款利率、人均GDP、商品住宅销售面积、城镇居民人均可支配收入,然后对这六个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型,结果表明:城镇居民可支配收入、人均生产总值(GDP)是商品住宅价格的主要影响因素。
张秋霞刘文锴
关键词:商品住宅价格
粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型被引量:39
2017年
粮食主产区的耕地土壤重金属污染已成为影响粮食安全和人居环境安全的突出问题。高光谱遥感技术为快速高效获取土壤重金属含量提供了新的途径,也为土壤总金属污染的监测和防治提供了技术保障。以河南省粮食主产区新郑市为研究对象,共采集191个耕地土壤样品,利用Rank-KS法划分为144个建模集样本和47个验证集样本;在室内利用ASD Field Spec 3型地物光谱仪获取土壤高光谱数据,对耕地土壤样品在400~2 400 nm的光谱反射率与Cr、Cd、Zn、Cu、Pb 5种重金属元素进行相关性分析,筛选出5种重金属均通过P=0.01显著性检验的共用高光谱特征波段作为反演模型的自变量;采用基于OLS的固定影响变系数面板数据模型,对新郑市144个建模集样本的5种土壤重金属面板数据构建高光谱综合反演模型。结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R^2=0.993 7,F统计量为1 365.94)。模型精度检验Cu的相对分析误差为2.046,Pb的相对分析误差为3.432,都具有较好的预测精度;Cr、Cd、Zn的相对分析误差在1.4~1.8之间,具有一般的定量预测能力。面板数据模型通过一次建模综合反演多种土壤重金属,计算简便、速度快,可以用于新郑市耕地土壤重金属的高光谱快速监测。
张秋霞张合兵张会娟王新生刘文锴
关键词:耕地土壤重金属粮食主产区面板数据模型
新郑市耕地生态安全动态预警研究被引量:15
2017年
耕地生态安全预警对改善耕地生态安全水平,保障粮食安全具有重要的意义。以河南省粮食主产区新郑市为研究对象,基于压力、状态、响应(P-S-R)和生态、环境、经济、社会(E-E-E-S)框架模型,构建了耕地生态安全预警指标体系。引入变权理论确定指标权重,运用改进物元可拓模型确定新郑市2001—2010年耕地生态安全预警等级,并采用障碍度模型分析耕地生态安全障碍因子。结果表明:2001—2010年新郑市耕地生态安全水平总体呈现上升趋势,预警等级由Ⅲ级(预警)上升为Ⅳ级(较安全);2009—2010年预警等级虽处于较安全(Ⅳ级),但有下降趋势。制约新郑市耕地生态安全水平的主要障碍因子是地均化肥使用强度、耕地复种指数、人均粮食产量、城市化水平、耕地垦殖率、人口自然增长率、人均水资源量、地均地膜使用强度、第三产业占GDP比重、农业经济比重、未利用土地比重等,这些因子应是今后改善新郑市耕地生态安全的重点。
张秋霞张合兵刘文锴刘怡真
关键词:耕地生态安全障碍度
河南省建设用地集约利用评价研究
2013年
以中原经济区主体河南省建设用地为研究对象,建立建设用地集约利用评价指标体系,并采用网络分析法确定指标权重;构建基于综合指数法的河南省建设用地集约利用评价模型,对2001—2010年河南省建设用地集约利用程度进行评价。结果表明:河南省建设用地集约利用程度呈不断升高的趋势。
王新生张合兵张秋霞
关键词:建设用地集约利用网络分析法综合指数法
县级土地整治规划环境影响评价研究被引量:9
2014年
土地整治规划环境影响评价是实施土地整治规划的重要环节。文章基于县级土地整治规划环境影响评价,剖析了土地整治规划环境影响评价的概念、方法和程序;并以河南省封丘县为例,根据影响识别的内容构建环境影响评价体系,运用专家判断法进行环境影响评价,并根据评价结果制定不良影响减缓措施,以期为其他地区编制县级土地整治规划和进行县级土地整治规划环境影响评价工作提供参考。
张沛沛梁明星陈磊张秋霞刘轩
关键词:土地整治规划环境影响评价
基于GRA的房地产价格影响因素回归分析被引量:1
2011年
以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。
张秋霞刘文锴
关键词:房地产价格
新郑市农田土壤属性高光谱综合反演模型
2018年
为了实现基于高光谱分析的土壤属性的快速测定,以新郑市为研究对象,共采集154个土壤样品,在室内试验,获得土壤高光谱数据(350~2 500 nm),对土壤样品在400~2 400 nm的光谱反射率进行Savitzky-Golay平滑后,进行一阶微分光谱变换,并与土壤pH,有机质(SOM),碱解氮(AN),速效磷(AP),速效钾(AK),Fe,Cr,Cd,Zn,Cu,Pb进行相关性分析,在P为0.01水平上的显著性检验基础上,利用模糊聚类最大树法遴选出一阶微分光谱变换下11种土壤属性的共用高光谱特征波段;基于面板数据模型,构建新郑市农田土壤属性的高光谱综合反演模型。结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R2v=0.977 6,DW=2.03,F=110.97)。模型精度检验AN,AK和Cd的相对分析误差在1.4~1.8间,说明模型具备一般预测土壤AN、AK和Cd含量的能力;Cr的相对分析误差在1.8~2.0间,表明面板数据模型具有定量预测Cr能力;pH,SOM,Fe和Zn的相对分析误差在2~2.5间,说明模型具有很好的定量预测pH,SOM,Fe和Zn的能力;AP,Cu和Pb的相对分析误差大于2.5,说明模型具有极好的预测AP,Cu和Pb的能力。面板数据模型可以通过一次建模综合反演多种土壤属性,计算简便,速度快,可用于新郑市农田土壤属性的高光谱快速获取。
刘文锴张秋霞张合兵
关键词:面板数据模型土壤属性综合反演
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