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张会娟

作品数:2 被引量:40H指数:1
供职机构:河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
发文基金:国土资源公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇地理数据
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化校园
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤重金属
  • 1篇谱综合
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇主产区
  • 1篇校园
  • 1篇粮食主产
  • 1篇粮食主产区
  • 1篇面板数据
  • 1篇面板数据模型
  • 1篇基于GIS
  • 1篇耕地
  • 1篇耕地土壤
  • 1篇反演
  • 1篇反演模型
  • 1篇ARCENG...

机构

  • 2篇河南理工大学
  • 1篇河南科技学院
  • 1篇华北水利水电...

作者

  • 2篇张会娟
  • 1篇张合兵
  • 1篇袁占良
  • 1篇刘文锴
  • 1篇王新生
  • 1篇张秋霞

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型被引量:39
2017年
粮食主产区的耕地土壤重金属污染已成为影响粮食安全和人居环境安全的突出问题。高光谱遥感技术为快速高效获取土壤重金属含量提供了新的途径,也为土壤总金属污染的监测和防治提供了技术保障。以河南省粮食主产区新郑市为研究对象,共采集191个耕地土壤样品,利用Rank-KS法划分为144个建模集样本和47个验证集样本;在室内利用ASD Field Spec 3型地物光谱仪获取土壤高光谱数据,对耕地土壤样品在400~2 400 nm的光谱反射率与Cr、Cd、Zn、Cu、Pb 5种重金属元素进行相关性分析,筛选出5种重金属均通过P=0.01显著性检验的共用高光谱特征波段作为反演模型的自变量;采用基于OLS的固定影响变系数面板数据模型,对新郑市144个建模集样本的5种土壤重金属面板数据构建高光谱综合反演模型。结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R^2=0.993 7,F统计量为1 365.94)。模型精度检验Cu的相对分析误差为2.046,Pb的相对分析误差为3.432,都具有较好的预测精度;Cr、Cd、Zn的相对分析误差在1.4~1.8之间,具有一般的定量预测能力。面板数据模型通过一次建模综合反演多种土壤重金属,计算简便、速度快,可以用于新郑市耕地土壤重金属的高光谱快速监测。
张秋霞张合兵张会娟王新生刘文锴
关键词:耕地土壤重金属粮食主产区面板数据模型
基于GIS的信息化校园研究被引量:1
2015年
本文以河南理工大学为例,将该区域航拍数据、CAD数据、坐标控制网数据等整合入库,并且利用Arc Engine组件开发出一个可以进行地图浏览、空间查询、网络分析、三维校园等功能的C/S架构的平台,为校园展示和管理提供支撑。
张会娟袁占良
关键词:地理数据ARCENGINE信息化
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