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卢影

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信噪比
  • 1篇网络
  • 1篇微阵列
  • 1篇基因选择
  • 1篇分子
  • 1篇分子分型
  • 1篇癌症
  • 1篇半监督学习
  • 1篇DNA微阵列
  • 1篇标签
  • 1篇超网
  • 1篇超网络

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇卢影
  • 1篇陈乔松
  • 1篇赵蕊
  • 1篇王进
  • 1篇孙开伟
  • 1篇邓欣
  • 1篇朱文晓

传媒

  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于标签传播的半监督多标签学习
近年来,弱标签(Weak Label)问题逐渐成为多标签学习领域的研究热点。一般来说,训练数据大量存在且标签完整,是保证多标签学习较好性能的前提。然而,由于在现实应用中数据规模大、标签种类多、标记工作繁重等可能原因,获取...
卢影
关键词:半监督学习
文献传递
基于演化超网络的DNA微阵列数据分类方法被引量:1
2014年
为能够更好地从高特征维度的DNA微阵列数据中挖掘癌症相关基因,实现对恶性肿瘤的分子分型,提出了一种基于演化超网络模型的DNA微阵列数据分类方法。演化超网络是受生物网络启发而建立的一种认知学习模型,其学习过程非常适用于发掘基因间的相互作用。该方法采用信噪比进行基因选择,选择后的基因经归一化后用于演化超网络的学习和分类。通过急性白血病和结肠癌2种数据集进行实验,结果表明,演化超网络在分类精度方面与当前其他方法有较高的可比性。
王进卢影孙开伟朱文晓赵蕊陈乔松邓欣
关键词:DNA微阵列
共1页<1>
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