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刘义

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇耦合度
  • 1篇耦合协调度
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇协调度
  • 1篇灰熵
  • 1篇PSO-BP
  • 1篇PSO-BP...

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇彭军龙
  • 2篇刘义

传媒

  • 1篇工程管理学报
  • 1篇土木工程与管...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
灰熵TOPSIS理论下的设计——施工一体化影响因素分析被引量:1
2017年
通过查阅相关文献及统计资料,综合考虑了在贫数据、不确定的复杂系统内影响设计—施工一体化程度的多个相关因素。建立了包含技术、经济、规模、环境和风险5个层面的指标体系。该体系以2010~2014年为时间维,选用主成分分析方法筛选出相关性较大的部分指标。构造出多属性判断矩阵。利用灰熵理论与TOPSIS理论相结合,计算出各指标的数值,以综合评价系数为评价依据得出各影响因素重要性的排序。并对于各影响因素重要性提出了促进设计—施工一体化的建议。
彭军龙刘义
关键词:主成分分析
基于PSO-BP神经网络算法的设计施工耦合被引量:5
2018年
设计与施工的交互耦合分析对建设工程的发展具有极其重要的研究意义。这种交互耦合关系能从客观上反映出两个系统的耦合程度和耦合协调发展态势。为了较科学地研究两者的耦合态势情况,文章建立了设计与施工两个系统交互耦合的数学模型,并系统性分析了2010—2015年设计与施工耦合度、耦合协调度曲线变化情况。研究表明,设计与施工过程处于高水平耦合阶段,且两系统的整体发展水平表现不均衡。在此基础上利用PSO-BP神经网络算法对2016—2017年的交互耦合态势进行预测,选取了1996—2015年建筑业设计、施工相关数据作为训练样本,从中均匀抽取4组作为测试样本。该测试结果得到的预测值与实际值符合程度比较好,且预测精度较高。最后文章给出了设计与施工两个系统在处于高水平耦合阶段下,提高耦合协调度的建议。
彭军龙刘义
关键词:PSO-BP神经网络耦合度耦合协调度
共1页<1>
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