彭军龙
- 作品数：39 被引量：159H指数：8
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 灰熵TOPSIS理论下的设计——施工一体化影响因素分析被引量：1
- 2017年
- 通过查阅相关文献及统计资料,综合考虑了在贫数据、不确定的复杂系统内影响设计—施工一体化程度的多个相关因素。建立了包含技术、经济、规模、环境和风险5个层面的指标体系。该体系以2010~2014年为时间维,选用主成分分析方法筛选出相关性较大的部分指标。构造出多属性判断矩阵。利用灰熵理论与TOPSIS理论相结合,计算出各指标的数值,以综合评价系数为评价依据得出各影响因素重要性的排序。并对于各影响因素重要性提出了促进设计—施工一体化的建议。
- 彭军龙刘义
- 关键词：主成分分析
- 基于讨价还价理论的PPP项目融资风险分担研究被引量：6
- 2016年
- 近年来PPP模式在基础设施建设领域中得到广泛应用,其中政府与私营企业采用PPP模式修建基础设施的融资风险分担是研究热点。在总结PPP模式融资风险分担文献的基础上,探讨运用讨价还价模型进行政府部门与私营企业的融资风险分担,利用不同成员对讨价还价的耐受程度,得出耐受程度与参与方的风险利益相关的结论,并通过算例验证其可行性。
- 彭军龙谭珊
- 关键词：基础设施PPP模式风险分担讨价还价模型
- 一种工程项目报价决策的新定量模型研究被引量：11
- 2006年
- 通过运用模糊集合理论和模糊关系运算理论建立了工程项目报价决策新的定量模型。该模型具有考虑投标的多目标性、承包商的主观判断以及启发式逻辑相结合性以及对过去的工程项目和竞争者数据的低度依赖性等特征。最后用一个实例说明了整个思路和过程。提出的新模型为承包商从事工程承包时的报价决策提供了新的理论依据。
- 彭军龙张起森
- 关键词：投标
- 地铁深基坑支护的遗传神经网络位移反分析被引量：34
- 2007年
- 针对目前已有的各种位移反分析方法存在的缺陷,利用神经网络具有的非线性映射能力和遗传算法具有的全局随机搜索能力,提出了一种基于遗传神经网络进行深基坑支护的位移反分析方法。该方法改变了BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,而是利用遗传算法全局性搜索的特点,寻找最合适的网络连接权和网络结构等来达到优化的目的。结合地铁深基坑支护位移计算,应用该方法对某一地铁深基坑土体的力学参数进行了反演。结果表明:将位移观测值作为网络输入数据,土体力学参数作为输出数据,在较大的解空间内,该位移反分析方法收敛速度快、解的稳定性好、反演结果精度高,是一种理想的位移反分析方法。最后,采用该软件结合一个工程实例实现了应用遗传神经网络进行的基坑支护位移反分析。
- 彭军龙张学民阳军生张起森
- 关键词：神经网络地铁反分析遗传算法
- 供需双方关于材料价格的动态博弈分析
- 2016年
- 通过建立供应商与承包商之间的不完全对称信息动态博弈模型,运用信号博弈理论,分析了承包商与供应商在不同报价下的材料质量判断过程,探讨了承包商对供应商所供材料检查和不检查的概率,得出了承包商接受该报价的条件是其所承担的机会成本大于其所接受的报价,承包商选择加大检查力度的情况下,供应商若提供不合格材料,则双方都会承受巨大损失等结论;最后就如何避免供应商提供不合格材料提出了措施和建议。
- 彭军龙王小青
- 关键词：工程管理材料价格信号博弈
- 路面径流水环境下交通承载力分析
- 2011年
- 为了对路面径流水容许污染总量控制下的交通承载力问题进行探讨,利用神经网络具有的非线性映射能力和遗传算法具有的全局随机搜索能力,结合公路路面径流水质检测数据,提出了一种基于遗传神经网络进行公路交通环境承载力反计算的分析方法,应用该方法可根据路面径流水质污染数据反演出路段交通量大小,并可据此进行交通量与路面径流水质污染的关联分析。该方法为控制路域水体环境污染以及公路项目实施前各类规划直至具体设计等一系列的决策工作提供了明确的依据,文章用一个实例对方法进行了演示。
- 彭军龙张学民
- 关键词：公路神经网络遗传算法
- 基于可拓学的生态影响评价方法在铁路选线中的应用被引量：14
- 2007年
- 针对铁路工程选线的特点,从生态环境影响的评价指标选取入手,用优势度指数、均匀度指数、树木生长率等18项指标反映铁路工程建设对生态环境影响的各个方面。采用可拓学理论中优度评价法建立评价模型,按照确定待评物元、确定权系数、筛除不满足必备条件方案、建立关联函数并计算合格度、合格度规范化、计算优度等步骤进行定量的分析评价。通过对各待评方案优度值的比较,进行合理方案的选取。运用该评价方法对工程实例进行的评价分析证明,该方法具有简单、直观等优点,为在考虑铁路建设的生态环境问题基础上的线路方案选择提供一种新的综合评价方法。
- 彭军龙
- 关键词：铁路工程生态环境铁路选线可拓理论
- 基于随机网络的工程项目进度优化被引量：1
- 2017年
- 针对进度计划中工作个数众多以及持续时间常呈现不同的随机分布特征,综合分析了正态分布、0-1分布和均匀分布3种分布特征相混合的情形下工期的确定问题,并从概率论的角度对完工保证率进行了分析。考虑上述3种分布特征情形,建立了工期与保证率之间的函数关系模型,并运用蒙特卡罗模拟进行仿真运算,得出了各工期的保证率。最后通过案例模拟结果,验证了模型的有效性和正确性。
- 彭军龙汤奇
- 关键词：进度优化随机性概率分布蒙特卡罗模拟保证率
- 基于神经网络的公路工程造价快速估算分析被引量：5
- 2005年
- 从影响公路造价的影响因素中提取特征因子,用神经网络建立起公路造价快速估测模型,以工程特征为参数,用历史数据为依据,建立模型,文章最后用实例验证了BP神经网络模型在公路工程造价估测中的优良效果,结果显示,BP神经网络在这方面应用效果较好.
- 彭军龙张起森
- 关键词：神经网络
- 基于劳动力均衡的工程项目极限工期研究
- 2022年
- 资源宽容条件下,工程项目存在工作面上劳动力均衡问题,即有限的工作面上劳动力的分配量与一定需求量间存在偏差,从而影响极限工期的实现。为科学有效地解决这一问题,首先引入劳动力均衡随机系数,通过衡量有限工作面上劳动力均衡程度,有效地对劳动力进行优化调整,减少劳动力分配量与一定需求量之间的偏差,使劳动力趋于均衡;其次,建立以极限工期为目标的劳动力均衡模型,在有限工作面上劳动力均衡的基础上,可实现工程项目极限工期;然后,对标准粒子群算法(PSO)改进:更新方程做整改进而解决实际工程项目中劳动力数量为整的问题;采用动态惯性权重以保证粒子群算法求解精度和收敛速度。通过改进后的粒子群算法对本研究模型求解,最终得到工程项目的极限工期以及最佳劳动力分配方案;最后,通过案例分析,验证了该模型简单可操作性和实用性,表明改进的粒子群算法在进行模型求解的过程中搜索精度及效率较高,求解结果较为理想。研究结果不仅丰富了工程项目极限工期相关理论,而且为管理者在资源宽容条件下实现项目的极限工期提供了科学有效的参考意见。此外,在资源节约型社会的背景下,对减少资源浪费,提高资源的利用率具有一定的现实意义。
- 彭军龙王梦瑶彭超胡珂
- 关键词：粒子群算法
