马红宾
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：白求恩国际和平医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合万有引力和局部熵的FCM算法被引量：2
- 2013年
- 为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;其次,将该同质值看做新节点的质量,节点之间通过万有引力算子形成关联,使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合,以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷。最后,对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验,结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果。
- 崔兆华高立群马红宾李洪军
- 关键词：图像分割模糊C-均值聚类算法
- 改进alpha-matting算法及其在军事红外目标提取中的应用被引量：1
- 2013年
- 针对红外图像的成像特点,为了更加精细准确的获得红外目标,提出基于通道抠图(alpha-matting)的红外目标提取方法.利用目标监测的连续帧变化特性,将相邻帧进行差分运算,从而获得目标前景(即目标)、背景、不确定区域;采用二次方贝塞尔曲线(Quadratic BézierCurve)拟合法建立动态调整曲线方程,计算出精确的前景透明度值(也即通道alpha值),实现alpha值的自动选择。仿真结果表明,改进算法能有效的提取红外目标(尤其红外小目标),准确率高,实时性好,具有很好的应用前景.
- 崔兆华高立群马红宾李洪军
