已有研究显示,可充电型无线传感器网络(RWSN)为解决传统网络中节点能耗不均衡等问题提供了新的思路。为了在移动充电器(MC)个数有限的情况下均衡网络中节点的剩余能量,提高网络的性能。提出了一种基于移动数据收集和移动充电相结合的全网能量均衡机制Ms Mc EBP。Ms Mc EBP包括2个部分,即移动充电策略MCS和移动数据收集策略MDCS。在Ms Mc EBP中,首先将整个网络划分为若干个子区域,然后为每一个子区域分配一个MC。MC不仅担任充电器,还担任数据收集器。MCS旨在为网络中能量消耗较高的节点进行能量补充并且由MC收集各个区域的数据。MDCS旨在解决Sink如何从MC处收集数据。最后,对Ms Mc EBP进行了模拟仿真。仿真结果表明,Ms Mc EBP具有较好的性能,在网络寿命结束时,网络中所有节点的剩余能量都趋近于0。并且在数据精确度要求不高的情况下,Ms Mc EBP可以实现网络的永久运作。
针对移动群体感知中感知数据能够如何更高效传输的问题,提出了一种移动群体感知中基于社会关系的路由算法RASR(routing algorithm based on social relations)。该算法根据个体间的接触概率利用G-N算法将整个网络划分为聚集性较强的社团,然后采用中介中心性和相似性两个特性度量个体的社会性,最后在数据传输的过程中,当前个体在相遇个体中选择与目标个体接触概率或者相对社会性效用较大的个体充当中继个体并复制当前数据,直至传输至目标个体。实验结果表明:RASR算法在保证传输成功率、减少平均传输延时的同时减少了数据副本量,从而降低了路由开销。因此,使用RASR算法能够有效地进行感知数据的传输。
