吴凯
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 单轨吊起吊马达同步控制联合仿真分析
- 2024年
- 为了提高单轨吊起吊液压系统面对偏载启动、负载突变和系统调速时的自适应性,更好地满足单轨吊智能化远程控制需求,提出一种基于BP-PID控制的单轨吊液压起吊同步控制系统。首先,分析液压系统原理,并分析转速控制原理和同步控制策略;其次,分析BP神经网络原理并设计BP-PID控制器;最后运用AMESim和MATLAB/Simulink建立液压系统模型和同步控制器模型,并与PID控制进行比较分析系统偏载启动特性、抗负载突变特性和系统调速特性。仿真结果表明:偏载启动时,系统采用BP-PID控制能够有效降低起吊马达超调量和最大同步误差,减少系统响应时间;负载突变时,系统采用BP-PID控制能够有效降低系统最大同步误差,减少系统响应时间,使系统具有更好的鲁棒性;调速时,系统采用BP-PID控制,无论目标转速增加还是减少,都能有效降低起吊马达超调量,减少系统响应时间。
- 沈宗果张锐丽吴凯
- 关键词：单轨吊AMESIMMATLAB联合仿真
- 一种骨折急救支架
- 本实用新型公开了一种骨折急救支架，包括第一夹板、透气孔、第一尼龙搭扣、第二尼龙搭扣、保温层、第三尼龙搭扣、支撑板、第二夹板、压力传感器、显示屏、微处理器和电源，所述第一夹板和第二夹板之间通过焊接连接，所述第一夹板和第二夹...
- 吴凯
- 文献传递
- 基于ICEEMDAN和IMWPE-LDA-BOA-SVM的齿轮箱损伤识别模型被引量：1
- 2023年
- 针对齿轮箱振动信号中的背景噪声过大影响故障特征质量,进而降低故障识别准确率的问题,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)、改进多尺度加权排列熵(IMWPE)、利用线性判别分析(LDA)、蝴蝶优化算法(BOA)优化支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断方法(ICEEMDAN-IMWPE-LDA-BOA-SVM)。首先,采用ICEEMDAN对齿轮箱振动信号进行了分解,生成了一系列从低频到高频分布的本征模态函数分量;接着,基于相关系数筛选出包含主要故障信息的本征模态函数分量,进行了信号重构,降低了信号的噪声;随后,提出了改进多尺度加权排列熵的非线性动力学指标,并利用其提取了重构信号的故障特征,以构建反映齿轮箱故障特性的故障特征;然后,利用线性判别分析(LDA)对原始故障特征进行了压缩,以构建低维的故障特征向量;最后,采用蝴蝶优化算法(BOA)对支持向量机(SVM)的惩罚系数和核函数参数进行了优化,以构建参数最优的故障分类器,对齿轮箱的故障进行了识别;基于齿轮箱复合故障数据集对ICEEMDAN-IMWPE-BOA-SVM方法进行了实验和对比分析。研究结果表明:该方法能够较为准确地识别齿轮箱的不同故障类型,准确率达到了99.33%,诊断时间只需5.31 s,在多个方面都优于其他对比方法,在齿轮箱的故障诊断中更具有应用潜力。
- 王洪张锐丽吴凯
- 关键词：故障特征提取特征降维线性判别分析
- 物流中心快递分拣机
- 创新发明公开了一种物流中心快递分拣机。其结构包括输送装置，控制装置和承接装置。所述输送装置，包括同步传送带、步进电机、同步轮等。同步传送带上，采用隔板按等比例分区。且安装于同步轮上，同步轮则安装于在主体支架上。所述控制装...
- 刘艳华杨桂林张孝铭吴凯唐永生
- 文献传递
