黄飞
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 最大团问题的竞争决策算法
- 2018年
- 分析了最大团问题的数学性质,根据推导出来的性质设计求解最大团问题的竞争决策算法,且算法的时间复杂度分析结果为O(n^3)。并用提出的算法求解最大团问题中的标准测试示例,测试结果表明,算法具有良好的求解效果。
- 黄飞宁爱兵刘志民何永梅张惠珍
- 关键词：最大团决策函数
- 加权分治与皇冠技术求解最大加权独立集
- 2017年
- 皇冠分解技术是一种算法优化技术,通过找出一个称为皇冠的特殊非空独立集,并将该独立集和它的邻接集合删除,得到一个不含皇冠的子图,从而降低原问题规模,降低算法时间复杂度。针对加权图的独立集问题相关性质设计了精确算法来找出一个权值之和最大的加权独立集。首先构造了一个二分图,并通过该图找出皇冠结构,采用皇冠分解技术分解图,针对无皇冠的子图设计了一个分支降阶递归算法,然后利用加权分治技术对算法时间复杂度进行分析,最终得到一个优于常规时间复杂度的精确算法。
- 刘志民宁爱兵黄飞何咏梅张惠珍
- 加权集合覆盖问题的加权分治算法被引量：4
- 2016年
- 加权分治技术是一种用于算法分析和设计的新方法,该技术通过对处理对象按不同重要程度而赋予不同的权值来更加精确的描述算法分支子问题规模的大小,从而降低算法的时间复杂度.分支降阶技术是广泛用于求解组合优化领域难题的技术之一,该技术的核心思想是将原问题分支成若干个子问题,并用递归来求解这些子问题.加权集合覆盖问题是一个典型的NP难题,利用加权分治技术对集合覆盖问题进行研究,给出了一个精确算法,降低了算法的时间复杂度.在进行算法处理之前,将问题转换成二分图,并提出相应的降阶规则,将原问题的规模进行了缩小,在此基础上运用加权分治技术来分析其算法的复杂度.研究表明运用加权分治技术能够得到较传统算法更精确的时间复杂度.
- 胡琳琳宁爱兵黄飞刘志民张惠珍
- 关键词：时间复杂度
- 顶点加权最大团问题的加权分治算法被引量：1
- 2017年
- 分支降阶被广泛用来求解NP-Hard问题,该技术的核心思想是将原问题分解成若干个子问题并递归求解这些子问题,但是用来分析算法时间复杂度的常规分析技术不够精确,无法得到较好的时间复杂度.本文设计了一个基于分支降阶的递归算法求解加权最大团问题,对于提出的精确算法,首先运用常规技术对该算法进行时间复杂度分析,得出其时间复杂度为O(1.4656~np(n)),其中n代表图中结点总个数,p(n)代表n的多项式函数;然后运用加权分治技术对原算法进行时间复杂度分析,将该算法的时间复杂性由原来的O(1.4656~np(n))降为O(1.3765~np(n)).研究结果表明运用加权分治技术能够得到较为精确的时间复杂度.
- 黄飞宁爱兵刘志民何咏梅王永斐张惠珍
- 关键词：时间复杂度图论
