王佳玉
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：新疆大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法被引量：2
- 2017年
- 随着移动互联网的快速发展,如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效准确的推荐策略变得尤为迫切。目前,移动应用市场对应用的推荐策略相对传统,大多是根据应用的单一属性进行推荐,如下载量、应用名称、应用分类等。针对推荐粒度过粗和推荐不准确的问题,提出了一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的移动应用相似度构建方法。该方法从应用的标签入手,构造应用的主题模型分布矩阵,利用该主题分布矩阵构建移动应用的相似度矩阵,同时提出了将移动应用相似度矩阵转化为可行的存储结构的方法。实验结果表明该方法是有效的,相比现有的360应用市场推荐的应用其相似度提升130%。该方法解决了移动应用推荐过程中推荐粒度过粗的问题,可使推荐结果更加准确。
- 褚征于炯王佳玉王跃飞
- 关键词：相似度矩阵主题模型隐含信息标签
- 一种基于轨迹数据密度分区的分布式并行聚类方法被引量：6
- 2018年
- 全球定位技术与基于位置服务的发展促进了轨迹大数据的发展.轨迹聚类作为最重要的轨迹分析任务之一,得到了广泛的研究.目前,大多数聚类方法是在单处理机模式下运行,对于大规模的轨迹数据其处理时间较长,难以满足时效性强的轨迹分析任务,为此提出一种基于轨迹数据密度分区的分布式并行聚类方法.首先将整个轨迹数据集抽象在一个矩形区域内,通过该矩形最长维度的变换将数据合理地划分为若干任务量相当的分区,构建可供分布式并行聚类的局部数据集,然后各工作服务器对局部分区分别执行DBSCAN聚类算法,管理服务器对局部聚类结果进行合并与整合.实验结果验证了本方法的有效性,在一定程度上提高了聚类分析的运算效率.
- 王佳玉张振宇褚征吴晓红
- 关键词：分布式聚类DBSCAN算法聚类算法
