梁先芽
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于复杂传递路径的发动机主轴轴承故障信号提取技术被引量：5
- 2014年
- 航空发动机主轴轴承故障信号经过复杂路径传递至机匣后信噪比低,小波降噪能有效降低噪声水平,盲源分离与包络谱技术能从混合信号中分离出发动机主轴轴承故障信号并提取故障特征。依据发动机振动信号特征,对采集到的机匣振动信号进行小波降噪处理消除系统噪声,再对降噪后信号进行盲源处理分离出原始故障信号,最后对分离出的原始故障信号进行包络谱分析提取出轴承故障特征信息。对试验数据处理发现:该方法成功地提取出主轴轴承外圈内滚道与滚棒故障信号。这为航空发动机主轴轴承故障诊断提供了一种重要的研究方法,具有重要的研究意义。
- 梁先芽沙云东张强栾孝驰
- 关键词：信噪比盲源分离主轴轴承信号提取
- 基于改进EMD和滑动峰态算法的滚棒轴承声发射信号故障特征提取被引量：2
- 2015年
- 采用小波包对滚棒轴承声发射信号降噪,对降噪后的信号进行经验模式分解,选取特定本征模分量,采用滑动峰态算法提取其中的冲击分量,即提取滚棒轴承声发射信号的故障特征分量。改进的EMD方法剔除了某些虚假本征模分量,更准确地表征原始信号。通过仿真信号验证,成功提取了混合信号中的冲击分量,证明了该方法对冲击信号提取的有效性。对外圈故障的滚棒轴承声发射信号进行分析,滚棒轴承的故障特征频率及其倍频明显,对轴承故障的诊断具有重要的意义并可推广到航空发动机主轴轴承的故障诊断。
- 张强沙云东梁先芽赵奉同栾孝驰
- 关键词：声发射经验模式分解故障诊断
- 基于改进小波变换和包络分析的滚动轴承故障诊断被引量：1
- 2014年
- 采用改进的小波分解和重构算法与包络分析相结合的方法,提取滚动轴承振动信号的故障特征频率。改进的小波分解和重构方法避免了Mallat算法频率混淆的缺陷,通过对重构信号特定频带进行包络分析,更加准确地提取了滚动轴承的故障特征频率。通过对无故障滚动轴承和内圈、外圈有故障的滚动轴承振动信号的分析,说明这种方法能够有效诊断滚动轴承的故障,并将该方法成功应用于某型航空发动机主轴承故障诊断。
- 张强沙云东梁先芽赵奉同栾孝驰
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波变换包络分析
- 基于包络谱分析的航空发动机主轴轴承故障诊断被引量：10
- 2013年
- 针对某型航空发动机地面检测条件下采集到的机匣振动信号,利用小波变换和包络分析相结合的方法提取主轴轴承故障信息并进行故障诊断。首先对所采集到的航空发动机振动信号进行小波降噪,再利用小波变换提取降噪后的滚动轴承故障特征信号,然后对该故障特征频段进行包络谱分析,以获得特征峰值频率。将该方法应用到试验数据中,分析发现该方法能够有效地诊断出航空发动机主轴轴承故障及具体的故障位置。这为航空发动机主轴轴承故障诊断提供了重要的判断依据,具有广阔的应用前景。
- 梁先芽沙云东栾孝驰赵奉同张强
- 关键词：包络谱航空发动机主轴轴承故障诊断
- 基于振动分析的航空发动机支承传动系统故障诊断
- 支承传动系统是航空发动机的重要组成部件,支承系统中的核心部件是滚动轴承,且常使用滚棒轴承和滚珠轴承。本课题结合主轴轴承故障特征理论和航空发动机试验,开展基于振动分析的航空发动机支承传动系统故障诊断。本文主要的研究内容为:...
- 梁先芽
- 关键词：振动航空发动机主轴轴承小波变换盲源分离故障诊断
- 文献传递
