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张强

作品数:6 被引量:21H指数:3
供职机构:沈阳航空航天大学更多>>
相关领域:航空宇航科学技术机械工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇航空宇航科学...
  • 3篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇轴承
  • 3篇轴承故障
  • 3篇故障诊断
  • 2篇轴承故障诊断
  • 2篇主轴
  • 2篇主轴轴承
  • 2篇航空发动机
  • 1篇信号
  • 1篇信号提取
  • 1篇信噪比
  • 1篇声发射
  • 1篇声发射信号
  • 1篇汽车
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇盲源分离
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇军用
  • 1篇故障特征
  • 1篇故障特征提取

机构

  • 6篇沈阳航空航天...

作者

  • 6篇张强
  • 4篇沙云东
  • 4篇栾孝驰
  • 4篇梁先芽
  • 3篇赵奉同
  • 1篇万蕾
  • 1篇杨雪

传媒

  • 4篇沈阳航空航天...
  • 2篇军民两用技术...

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于改进EMD和滑动峰态算法的滚棒轴承声发射信号故障特征提取被引量:2
2015年
采用小波包对滚棒轴承声发射信号降噪,对降噪后的信号进行经验模式分解,选取特定本征模分量,采用滑动峰态算法提取其中的冲击分量,即提取滚棒轴承声发射信号的故障特征分量。改进的EMD方法剔除了某些虚假本征模分量,更准确地表征原始信号。通过仿真信号验证,成功提取了混合信号中的冲击分量,证明了该方法对冲击信号提取的有效性。对外圈故障的滚棒轴承声发射信号进行分析,滚棒轴承的故障特征频率及其倍频明显,对轴承故障的诊断具有重要的意义并可推广到航空发动机主轴轴承的故障诊断。
张强沙云东梁先芽赵奉同栾孝驰
关键词:声发射经验模式分解故障诊断
基于复杂传递路径的发动机主轴轴承故障信号提取技术被引量:5
2014年
航空发动机主轴轴承故障信号经过复杂路径传递至机匣后信噪比低,小波降噪能有效降低噪声水平,盲源分离与包络谱技术能从混合信号中分离出发动机主轴轴承故障信号并提取故障特征。依据发动机振动信号特征,对采集到的机匣振动信号进行小波降噪处理消除系统噪声,再对降噪后信号进行盲源处理分离出原始故障信号,最后对分离出的原始故障信号进行包络谱分析提取出轴承故障特征信息。对试验数据处理发现:该方法成功地提取出主轴轴承外圈内滚道与滚棒故障信号。这为航空发动机主轴轴承故障诊断提供了一种重要的研究方法,具有重要的研究意义。
梁先芽沙云东张强栾孝驰
关键词:信噪比盲源分离主轴轴承信号提取
军用飞行汽车设计研究被引量:6
2014年
随着科学技术的发展,我国已出现多种样式的飞行汽车,但对飞行汽车发展现状的分析表明,我国自主研发的军用飞行汽车仍然相对缺乏。因此,开展对军用飞行汽车的设计研究具有重要意义。在研究飞行汽车历史及现状的基础上,考虑了驾驶方式、重心等方面的问题,分析了军用飞行汽车未来发展趋势。在技术方面,主要对军用飞行汽车的外部造型进行了设计,为后续设计提供了参考。
杨雪张强
关键词:飞行汽车军用
国产航空发动机外形及结构高度仿真模型构建的方法研究
2014年
航空发动机外形的模型构建方式已有很多种,其效果也不尽相同,但针对航空发动机外形、内部构造,以及工作原理的高度仿真方面的研究较少。着重介绍了国产航空发动机外形高度仿真模型表达的需求及操作方法,通过对各类软件的总体介绍和应用方法分析,展示了国产航空发动机通过高度仿真模型表达后的效果及优势,详细阐述了实际上机操作方法、具体应用名称、静态及动态应用演示表达等过程,并对操作过程进行了模块化流程分析图解。操作效果表明,该方法切实有效,已实际应用于多个项目中。
万蕾张强
基于改进小波变换和包络分析的滚动轴承故障诊断被引量:1
2014年
采用改进的小波分解和重构算法与包络分析相结合的方法,提取滚动轴承振动信号的故障特征频率。改进的小波分解和重构方法避免了Mallat算法频率混淆的缺陷,通过对重构信号特定频带进行包络分析,更加准确地提取了滚动轴承的故障特征频率。通过对无故障滚动轴承和内圈、外圈有故障的滚动轴承振动信号的分析,说明这种方法能够有效诊断滚动轴承的故障,并将该方法成功应用于某型航空发动机主轴承故障诊断。
张强沙云东梁先芽赵奉同栾孝驰
关键词:滚动轴承故障诊断小波变换包络分析
基于包络谱分析的航空发动机主轴轴承故障诊断被引量:10
2013年
针对某型航空发动机地面检测条件下采集到的机匣振动信号,利用小波变换和包络分析相结合的方法提取主轴轴承故障信息并进行故障诊断。首先对所采集到的航空发动机振动信号进行小波降噪,再利用小波变换提取降噪后的滚动轴承故障特征信号,然后对该故障特征频段进行包络谱分析,以获得特征峰值频率。将该方法应用到试验数据中,分析发现该方法能够有效地诊断出航空发动机主轴轴承故障及具体的故障位置。这为航空发动机主轴轴承故障诊断提供了重要的判断依据,具有广阔的应用前景。
梁先芽沙云东栾孝驰赵奉同张强
关键词:包络谱航空发动机主轴轴承故障诊断
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