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张文英

作品数:3 被引量:38H指数:2
供职机构:重庆大学生物医学工程联合学院生物流变科学与技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:医药卫生机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇心音
  • 1篇心音信号
  • 1篇智能手机
  • 1篇手机
  • 1篇特征参数
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇混合模型
  • 1篇监测系统
  • 1篇关联维数
  • 1篇多重分形谱
  • 1篇分形
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇EMD

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇郭兴明
  • 3篇张文英
  • 2篇李传鹏
  • 2篇何彦青
  • 1篇翁渐
  • 1篇袁志会

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进的高斯混合模型在心音信号分类识别中应用被引量:12
2014年
为提高心音信号特征提取的准确性及分类识别的高效性,将小波包变换的Mel频率倒谱系数与改进的高斯混合模型结合用于心音信号分类识别。在Mel频率倒谱系数提取方法基础上,用小波包变换代替傅里叶变换与Mel滤波器组,获得新特征参数DWPTMFCC;针对传统GMM参数初始化K-means算法缺点,用加权可选择模糊C均值算法进行改进;将提取的特征参数分别输入到改进后GMM进行分类识别。对临床采集的心音数据测试结果表明,该方法能有效提取心音特征,优于传统GMM识别性能。
张文英郭兴明翁渐
关键词:心音特征参数
基于EMD关联维数和多重分形谱的心音识别被引量:24
2014年
心音是一种高度非线性、非平稳性的振动信号,传统的线性分析方法不足以揭示其内在特征,提出了一种基于EMD关联维数和多重分形谱的心音分类识别方法。首先通过EMD将心音信号分解成若干个IMF,利用互相关系数准则对其进行筛选以得到主IMF分量,并利用G-P算法求主IMF分量的关联维数;然后分析多重分形谱的4个特征参数,其中多重分形谱宽度的差异性最大,将它结合主IMF分量的关联维数,作为二叉树支持向量机的输入向量实现对临床采集的正常心音和5类异常心音信号的分类识别。结果表明,该方法能有效地提取心音特征,同时提高了心音信号的识别率。
郭兴明张文英袁志会何彦青李传鹏
关键词:心音经验模式分解关联维数多重分形谱
基于智能手机的心音监测系统的研究与设计被引量:2
2014年
心音监测对心脏疾病的检测和预防有重要作用,研究并设计基于智能手机的心音监测系统。该系统由心音测量节点、智能手机节点、服务器端组成。测量节点实现心音信号的采集,智能手机节点接收测量节点的心音并将其经GPRS网络传递到服务器端,服务器端对心音进行远程的监测。其中智能手机节点是该系统的枢纽,其主要功能是分析处理心音:对心音进行小波去噪处理,通过LZ复杂度算法获取心音的特征指标,将特征指标用于心功能的分析评价及其异常预警。通过功能性测试表明该系统能稳定运行。
李传鹏郭兴明张文英何彦青代婉迪
关键词:智能手机心音监测系统
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