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高原

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:北京理工大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇脑机接口
  • 1篇功率谱

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇毕路拯
  • 1篇吴平东
  • 1篇张然
  • 1篇高原

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于认知任务的脑机接口方法研究被引量:5
2007年
提出一种通过脑电波来识别放松状态以及乘法作业状态从而实现脑机接口的新方法。利用脑电仪记录受测者放松状态以及乘法作业时的大脑左右半球枕叶部的脑电信号,采用Welch法分别估计出这2个部位8Hz~10Hz、1Hz~13Hz、14Hz~30Hz 3个频段的功率谱,以各个功率谱平均值和2Hz~30Hz频段功率谱平均值的比值作为分类特征,采用支持向量机的方法建立了分类器,从而实现了脑机接口。4个受测者的实验结果表明识别准确率都大于94.44%,最高为98.89%。由于只采用了2个采集点,因此如果采用某种编码方式,该脑机接口技术就可更加方便地用于写字、控制轮椅等方面。
毕路拯张然高原吴平东
关键词:支持向量机脑机接口功率谱
共1页<1>
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