曾敬
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国汽车工程研究院股份有限公司更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法研究被引量：2
- 2019年
- 提出了一种基于长短期记忆网络方法的载荷谱外推方法。介绍了该外推方法的基本原理,并将该方法运用到试验场采集到的载荷谱上,通过对载荷谱外推前后的频域信息对比发现,外推后的载荷谱频域特性与原始载荷谱基本保持一致。将不同的外推方法运用到采集载荷谱上,通过外推后载荷谱的雨流图的对比发现,基于长短期记忆网络方法的载荷谱外推方法能较好地复现原始雨流图分布特征。
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- 用户与试验场关联时用户道路最少采集里程计算方法
- 本发明涉及车辆耐久性试验技术领域，具体涉及用户与试验场关联时用户道路最少采集里程计算方法，获取用户道路耐久性载荷谱采集；确定分析对象，获取伪损伤密度；利用非参数检验方法对分析对象所受到的载荷谱进行正态性检验；基于概率统计...
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- 文献传递
- 一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法
- 本发明涉及载荷谱处理技术领域，具体为一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法，包括以下步骤：S100：获取载荷谱数据；S200：将载荷谱数据进行数据处理，划分训练集和测试集；S300：基于LSTM算法，使用训练集进行训练，...
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- 文献传递
- 用户与试验场关联时关键指标选择与等效计算方法
- 本发明涉及汽车试验场设计技术领域，具体涉及用户与试验场关联时关键指标选择与等效计算方法，包括以下步骤：S100分别对车辆在用户道路和试验场预设工况中的道路载荷谱进行采集；S200对采集的道路载荷谱进行预处理；S300选择...
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- 文献传递
- 基于卷积神经网络的汽车试验场外物入侵识别被引量：11
- 2020年
- 为了对汽车试验场的外物入侵进行识别并预警,结合现有监控系统,利用Tensorflow搭建Faster-RCNN框架,分别使用Inception V2和Res Net101作为核心卷积神经网络,用自建的标注数据集进行最终训练,利用得到的模型进行迁移测试,试验结果表明:Inception V2系统的平均精度值为81.7%,Res Net101系统的平均精度值为84.1%。将两种系统结合Opencv的图像抓取功能及现有摄像监控设备进行联合测试,结果表明两种系统均能在阴天和低像素摄像头搭配下实时对高速或慢速移动的物体进行识别、分类、标注、预警。
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- 关键词：车辆工程汽车试验场卷积神经网络
- 用户与试验场关联时用户道路最少采集里程计算方法
- 本发明涉及车辆耐久性试验技术领域，具体涉及用户与试验场关联时用户道路最少采集里程计算方法，获取用户道路耐久性载荷谱采集；确定分析对象，获取伪损伤密度；利用非参数检验方法对分析对象所受到的载荷谱进行正态性检验；基于概率统计...
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- 汽车稳态回转试验数据处理及评价被引量：1
- 2015年
- 为了有效的测试汽车的稳态回转性能，可在试验场地上采用固定转向盘转角，逐渐增加侧向加速度的方法进行试验，根据采集到的数据拟合出侧向加速度分别与转弯半径比、前后轴侧偏角差值、车厢侧倾角对应的曲线，进一步可以得到试验样车的中性转向点和不足转向度。最后将试验结果进行记分评价，可以有效的反应试验样车稳态回转的操作稳定性。
- 曾敬
- 用户与试验场关联时关键指标选择与等效计算方法
- 本发明涉及汽车试验场设计技术领域，具体涉及用户与试验场关联时关键指标选择与等效计算方法，包括以下步骤：S100分别对车辆在用户道路和试验场预设工况中的道路载荷谱进行采集；S200对采集的道路载荷谱进行预处理；S300选择...
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