姚昆
- 作品数：12 被引量：43H指数：4
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 自适应随机优化策略的改进人工蜂群算法被引量：6
- 2018年
- 传统人工蜂群算法存在收敛速度较慢以及容易陷入局部最优解等不足,本文针对此提出了一种基于自适应随机优化策略的人工蜂群改进算法.在该策略中,首先利用自适应思想定义了新的位置更新公式,由此提高了蜂群间交互的相关性;其次利用双向随机优化机制约束适应度函数的搜索方向,由此提高了算法的局部搜索能力;另外将粒子群算法引入到改进人工蜂群算法的初始阶段,利用其收敛速度快的特性以较少的迭代次数产生全局最优解作为初始蜜源位置,由此提高了算法的收敛速度.最后以三个基准函数作为测试样本进行仿真实验,对算法的寻优精度、收敛速度、执行效率、全局搜索能力和跳出局部极值并避免"早熟"的能力进行了验证分析,结果表明:改进后的算法在搜索性能及收敛速度方面均有明显提高.
- 刘鑫杨霄鹏姚昆苏子萱张衡阳
- 关键词：群体智能人工蜂群自适应粒子群
- 基于改进强跟踪无迹卡尔曼滤波的正交频分复用频偏跟踪和估计算法被引量：4
- 2014年
- 针对高速运动环境下多普勒效应导致的载波频偏,建立了正交频分复用(OFDM)动态状态空间模型,提出了基于改进的强跟踪无迹卡尔曼滤波(STUKF)的频偏跟踪和估计算法。该算法将强跟踪滤波思想跟UKF相结合,通过在计算量测预测协方差和互协方差时引入渐消因子,在调整前一时刻频偏估计误差协方差的同时又控制过程噪声协方差,实时调整增益矩阵,增强了对时变频偏的跟踪能力,提高了估计精度。最后分别在非时变和时变频偏模型下对所提算法进行了仿真验证。仿真结果表明,与UKF频偏估计算法相比,所提算法在时变频偏中具有更好的跟踪和估计性能,在相同误码率(BER)下信噪比(SNR)大约有1 dB的提升。
- 杨朝阳杨霄鹏李腾姚昆张衡阳
- 关键词：移动通信正交频分复用多普勒效应频偏估计
- TCAS Ⅱ与ADS-B数据融合新算法被引量：2
- 2016年
- 针对空中交通流量越来越大,TCAS Ⅱ无法满足日益增长的防撞需求,提出了根据估计误差协方差最大特征值加权的数据融合算法。该算法首先分析TCAS Ⅱ和ADS-B的原理和特点,阐述了结合ADS-B优势发展组合监视的必要性,重点介绍组合监视区域,采用Kalman滤波对飞机进行目标跟踪,对局部滤波得到的航迹进行加权融合,得到最优估计,对算法进行仿真,结果验证该算法能够得到较高精度数据,提高监视能力,增强防撞性能。
- 田士佳杨霄鹏姚昆曹逸樵
- 关键词：TCASADS-B数据融合卡尔曼滤波
- 新的基于粒子群优化的正交频分复用系统盲频偏估计算法被引量：3
- 2014年
- 针对正交频分复用(OFDM)系统频偏估计问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的盲频偏估计算法。首先,根据频偏估值重建的接收信号和实际接收到的信号误差最小原则构造了盲频偏估计的数学模型,并推导出了代价函数;然后,利用粒子群优化算法强大的随机并行全局搜索能力,通过最小化代价函数估计频偏。仿真比较了常系数、微分递减两种惯性权重策略PSO算法的频偏估计性能,并与最小输出方差、黄金分割盲频偏估计算法进行了比较分析。仿真结果表明,所提算法精度高,同一信噪比下较同类算法大约有一个数量级的提升,且不受调制类型和频偏估计范围(-0.5,0.5)的限制。
- 杨朝阳杨霄鹏李腾姚昆倪娟
- 关键词：正交频分复用载波频偏码分多址粒子群优化
- 一种多频点干扰信号产生方案被引量：1
- 2011年
- 在电子对抗领域,通常以同时输出多个载波信号对跳频等抗干扰通信实施干扰。分析了针对跳频通信的各种梳状拦阻式干扰方案的优缺点,设计了一种基于锯齿波线性调频技术的干扰方案。该方案能在保持时域等幅波形的前提下,产生多个离散的梳状谱,有效利用功率放大器的功率容限,适合于通信训练中模拟干扰环境。同时给出了基于数字信号处理器(DSP)、ROM、RAM,以及信号产生软件包组成的数字化多频点干扰信号产生器的实现,并对实现结果进行了分析。
- 姚昆杨霄鹏杨栋陈强
- 关键词：跳频通信梳状谱调频DSP
- 基于混合高斯粒子滤波的OFDM频偏估计算法
- 2015年
- 针对现有正交频分复用(OFDM)系统高斯粒子滤波频偏估计算法复杂度高、实时性较差的不足,结合OFDM系统状态空间线性非线性混合的特点,提出了一种新的基于混合高斯粒子滤波的OFDM频偏估计算法。该算法采用状态空间模型对其进行了建模分析,通过将卡尔曼滤波与高斯粒子滤波相结合,在时间更新阶段直接更新高斯分布参数代替逐个粒子更新,在量测更新阶段采用线性变换法生成采样粒子群代替传统高斯采样过程,降低了滤波复杂度,避免了粒子退化和贫化问题。仿真实验和分析表明,该算法在保证滤波精度、快速收敛的同时有效地减少了算法运行时间,提高了系统实时性。
- 杨霄鹏黄洋杨朝阳姚昆焦玲
- 关键词：多普勒效应频偏估计
- 基于“当前”统计模型的模糊自适应航迹预测算法被引量：4
- 2015年
- 基本的"当前"统计模型由于其机动加速度极限值固定不变,只能描述机动加速度较大的机动目标。因而基本的"当前"统计模型及其自适应滤波算法(CSAF)对机动性较强目标的预测性能较好,而对机动性较弱目标的预测误差较大。针对这个问题,新算法中设计了一种新的模糊隶属度函数,利用机动目标的"当前"加速度来自适应地调整机动加速度极限值,使"当前"统计模型可以描述具有任意加速度的机动目标。最后,运用该算法和CSAF算法对机动目标进行了航迹预测仿真实验,仿真实验结果表明,无论对于机动性较强的目标还是机动性较弱的目标,新算法的预测性能均优于CSAF算法。
- 杨霄鹏欧阳超杨朝阳姚昆倪娟
- 关键词：卡尔曼滤波
- 基于GA-OCPA学习系统的无人机路径规划方法被引量：11
- 2017年
- 为解决未知空域中无人机路径规划方法实时性和适用性不足的问题,以生物应激条件反射理论为基础,将无人机实时路径规划类比为在外界条件刺激下的一种自学习行为。首先,将概率自动机与遗传算法相结合,设计了基于Skinner操作条件反射理论框架(GA-OCPA)的学习系统;然后,将无人机规避机动的飞行速度、滚转加速度和拉升加速度作为系统学习的行为,并计算每次学习尝试之后的选择概率和个体适应度,通过遗传算法搜索最优行为进而得到最优路径;最后,运用增量多层判别回归树(IHDR)对学习得到的最优行为建立知识库,形成威胁状态与路径规划的匹配映射。实验结果表明GA-OCPA学习系统对于无人机路径规划具备有效性和适用性。
- 刘鑫杨霄鹏刘雨帆姚昆
- 关键词：无人机路径规划遗传算法操作条件反射
- 航空信道仿真研究被引量：10
- 2006年
- 在对航空信道物理特性分析的基础上,提出了一个适用于空-空、地-空无线链路的宽带频率选择性衰落频域信道仿真器。选择合适的仿真参数,该仿真器可以模拟航空器在停场、滑行、飞行等状态的无线衰落信道。宽带频率选择性信道仿真器由多个并行子信道仿真器在频域构成,每个子信道为一个简单结构的平坦衰落模型,执行独立的瑞利衰落,这样的多个并行子信道构成了一个宽带频率选择性信道的仿真结构,非常适合正交频分复用或者多载波码分多址系统信道的计算机仿真。
- 杨霄鹏姚昆史浩山
- 关键词：航空通信频率选择性信道
- 基于遗传算法的OFDM高精度盲频偏估计器被引量：2
- 2014年
- 针对正交频分复用系统频偏估计问题,提出了一种基于遗传算法的高精度盲频偏估计器。该算法首先将带载波间干扰的正交频分复用系统视为正交码分多址接入系统,将载波间干扰系数视为码分多址接入系统的扩频码,利用估计的载波频偏构造扩频码,进而重建接收信号;然后利用重建信号跟实际接收信号最小重建误差原则构造了盲频偏估计的代价函数,并设计了对应于遗传算法的适应度函数;最后利用遗传算法强大的并行搜索和全局寻优能力,通过最小化代价函数求得最佳频偏估值。仿真结果表明,所提算法具有较高的估计精度,低信噪比下性能显著,有效降低了时间复杂度,且不受频偏估计范围和信号调制类型的限制。
- 杨朝阳杨霄鹏李腾姚昆倪娟
- 关键词：正交频分复用载波频偏遗传算法
