周吉瑞
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安理工大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 人工蜂群算法及其在图像增强中的应用研究
- 群体智能是指由群体中个体之间的简单协作来完成复杂的整体任务而表现出来的智能行为，人们受自然界生物群体智能行为的启发，提出了一系列群智能优化算法。人工蜂群算法(Artificial Bee Colony ABC)是一种新型...
- 周吉瑞
- 关键词：人工蜂群算法差分进化混沌搜索回溯搜索图像增强
- 平方根体积积分卡尔曼滤波
- 2016年
- 体积积分是一种新的具有较高代数精度的积分方法。为了提高非线性滤波算法的精度和数值稳定性,将体积积分规则和平方根分解引入卡尔曼滤波框架中,提出了平方根体积积分卡尔曼滤波算法(SRCQKF)。新算法采用球半径体积规则和高斯-拉盖尔积分规则计算积分点,利用矩阵的QR分解得到协方差矩阵的平方根并传播平方根。两个典型的非线性系统的实验结果表明,与体积卡尔曼滤波相比,新算法提高了非线性状态的估计精度,具有较高的数值稳定性。
- 郭文艳姬春艳周吉瑞
- 基于改进人工蜂群的图像增强算法被引量：4
- 2017年
- 针对人工蜂群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种基于回溯搜索的人工蜂群算法。通过回溯搜索算法选择更新种群,采用随机的变异策略和不均匀的交叉策略,增强蜂群算法种群多样性,使得改进的蜂群算法能够跳出局部最优,且具有较好的全局收敛速度。将改进的算法用于图像对比度增强,通过搜索非完全Beta函数的最佳参数α,β,确定灰度变换曲线,对图像灰度进行调整,提高图像对比度。仿真实验结果表明,该算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度,与直方图均衡化算法相比,有效地增强了图像的对比度。
- 郭文艳周吉瑞张姣姣
- 关键词：人工蜂群算法种群多样性收敛速度图像对比度增强
