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黎蓉

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号分选
  • 2篇雷达
  • 2篇雷达信号
  • 2篇集对分析
  • 2篇分选方法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量聚类
  • 1篇维数
  • 1篇向量
  • 1篇聚类
  • 1篇雷达信号分选
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据

机构

  • 2篇江南大学
  • 1篇中国舰船研究...

作者

  • 2篇刘以安
  • 2篇黎蓉
  • 1篇王刚

传媒

  • 1篇现代电子技术
  • 1篇电子信息对抗...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进集对分析聚类的雷达信号分选方法被引量:3
2014年
在高密度复杂的雷达信号环境下,针对使用集对分析进行信号分选时,分选结果易受联系度取值影响的问题,提出了一种实时稳定有效的信号分选方法。通过采用集对分析对脉冲流进行预分选,再结合高维数据聚类的方法实现分选效果。经过仿真对比分析,实验结果表明该方法在含有噪声脉冲的情况下仍具有较高的识别率。
黎蓉刘以安王刚
关键词:信号分选集对分析高维数据
基于支持向量聚类改进的雷达信号分选方法被引量:6
2014年
在复杂的电磁信号环境下,针对使用支持向量聚类算法进行信号分选时,聚类结果易受核函数参数和惩罚因子的影响,及计算复杂度高和准确率低的问题,提出了一种将支持向量聚类与集对分析相结合的雷达信号分选方法。该方法使用集对分析先对支持向量进行聚类,再用所得的聚类结果对剩余数据进行聚类。仿真结果表明该方法在含有一定数量的噪声信号环境下,能获得较好的分选效果,不仅耗时短,而且还具有较高识别率。
黎蓉刘以安
关键词:雷达信号分选支持向量聚类集对分析
共1页<1>
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