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金贝利

作品数：6 被引量：9H指数：2
供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域：电子电信理学一般工业技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇矢量
  • 3篇波束
  • 3篇波束形成
  • 2篇信号
  • 2篇阵列
  • 2篇支持向量
  • 2篇矢量水听器
  • 2篇矢量水听器阵
  • 2篇水听器
  • 2篇相位
  • 2篇相位误差
  • 2篇向量
  • 2篇校正方法
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号分类
  • 1篇信噪比
  • 1篇遗传算法
  • 1篇阵列信号
  • 1篇阵列信号处理
  • 1篇支持向量回归

机构

  • 6篇西北工业大学
  • 2篇渭南师范学院

作者

  • 6篇金贝利
  • 4篇林关成
  • 3篇李亚安
  • 2篇刘云
  • 1篇李国辉

传媒

  • 3篇计算机仿真
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇电声技术

年份

  • 2篇2011
  • 4篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于GA的矢量水听器阵相位误差校正方法被引量：1
2010年
针对矢量水听器阵的阵列流型和误差模型,研究当矢量水听器各通道存在相位误差时,应用music算法进行方位估计和应用遗传算法进行相位误差校正的问题。为校正误差,针对传统遗传算法在对方位和相位误差进行联合估计时可能存在早熟等缺点,提出了一种将自适应和小生境技术混合的遗传算法,用动态的自适应函数值分配传统遗传算法中固定的交叉、变异概率,得到最优解,用小生境技术可以得到全局最优解。最后通过计算机仿真,验证了算法的可行性和准确性。
刘云金贝利
关键词：相位误差遗传算法
基于支持向量机的鲁棒波束形成被引量：4
2011年
针对传统的最优波束形成对基阵的微小扰动非常敏感,使得最优波束形成器在导向向量存在误差时性能下降。为了改善最优波束形成器的鲁棒性,在对基于结构风险最小化原理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法分析的基础上,通过纳入附加的不等式约束来修改传统的线性约束最小方差价值函数,提出基于支持向量机的鲁棒波束形成方法。同时,为了减轻二次规划技术所带来的高计算成本,凸优化过程采用迭代重加权最小二乘算法来实现。与传统的最优波束形成算法相比,新方法能够提高最优波束形成对误差的鲁棒性。数值仿真实验表明:在无失配的理想情形和有失配的实际情形下,基于支持向量机的波束形成算法在期望信号阵列响应误差方面增加了鲁棒性,特别是在高信噪比或干扰信号数目较多的情况下,取得了满意的效果,为提高波束形成器的鲁棒性提供了一种新的有效途径。
林关成李亚安金贝利
关键词：波束形成阵列信噪比支持向量机鲁棒性
二维矢量传感器阵波达方向估计方法研究
2010年
针对应用中矢量传感器阵列高精度的目标方位估计问题,为对空域信号检测,提出了一种利用单个已知信源的数据协方差矩阵进行阵列误差校正的方法,修正了三种空间谱估计算法,并将应用于实测数据分析。数值实验结果表明,矢量传感器阵列的分辨能力有显著提高,波达方向的估计精度也更加精确。通过比较,MUSIC算法与Capon波束形成对阵列误差十分敏感。校正后,Capon波束形成的目标定位性能优于常规波束形成和MUSIC算法,更加实用有效,对实际应用中目标方位估计方法地选取有一定的指导意义。
金贝利林关成
关键词：矢量传感器多重信号分类算法波达方向
邻近支持向量机的阵列波束优化
2011年
针对标准支持向量回归波束形成器的计算复杂度高、内存开销大、训练速度慢的缺点,提出了邻近支持向量机(Proximal Support Vector Machine,PSVM)波束优化方法。PSVM打破了通过对偶问题求解原问题的传统思维,将支持向量回归的约束条件等式化,直接对原问题进行分析与求解,给出了基于PSVM波束形成器的优化模型及具体实现过程,并进行了数值仿真实验。研究结果表明,在保持波束形成器性能基本不变的情况下,降低了计算复杂度,减少了内存开销,提高了训练速度。与传统的支持向量回归波束形成相比,具有良好的快速性,为波束形成器的优化设计提供了一种新的有效方法。
林关成李亚安金贝利李国辉
关键词：波束形成阵列信号处理
矢量阵一种简单的相位误差校正方法被引量：4
2010年
分析了矢量水听器阵的阵列流型和误差模型,针对矢量水听器阵列声压和振速通道存在相位误差问题,应用常规波束形成方法和MUSIC方法进行方位估计误差大。并对通道存在估计性能下降的问题,提出了一种简单的相位误差校正方法。利用阵列流型向量在信号子空间的投影,得出存在相位误差的阵列流型向量就是信号子空间的特征值为"一"的特征向量,通过与精确的阵列流型向量比较求出矢量阵的相位误差。最后,修正矢量阵的相位误差,得到准确的方位估计能力。通过计算机仿真,验证了算法的可行性和准确性。
刘云金贝利
关键词：矢量水听器阵相位误差
一种求解支持向量回归波束形成的算法
2010年
在对传统求解支持向量回归算法研究与分析的基础上,针对支持向量回归模型,结合支持向量回归的波束形成技术,提出了一种利用迭代重加权最小二乘支持向量回归波束形成的算法,并对具有严重干扰的接收信号进行了数值仿真试验和对比分析。结果表明:基于迭代重加权最小二乘支持向量回归波束形成的算法不同于传统的标准二次型算法,收敛速度快,干扰抑制强,计算量小,降低了计算复杂度,避免了二次规划技术的高计算成本,提高了算法效率,并保持了良好的泛化能力,具有一定的参考价值。
林关成李亚安金贝利
关键词：支持向量回归波束形成
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