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不同文化群体的北京历史文化街区形象感知差异研究被引量：3: 2022年; 基于2010—2019年TripAdvisor发布的北京市历史文化街区游客在线点评数据,在构建入境游客地方依恋模型的基础上,运用内容分析法,探讨不同文化群体对北京市历史文化街区的形象感知差异。研究结果表明,不同文化群体在街区认知形象、情感形象和整体形象方面均存在差异;街区环境的原真性、公共设施和拥挤感知影响不同文化群体的地方依恋,继而影响文化群体对历史文化街区的形象感知;文化异质性导致不同文化群体对同一历史文化街区的地方依恋存在较大的差异。; 彭霞王云黄舟; 关键词：文化群体形象感知地方依恋历史文化街区社交媒体

社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析被引量：13: 2016年; 针对大数据时代,蕴含地理位置信息的社交媒体(Social Media)数据规模正呈爆炸性增长,通过对这类时空数据的挖掘可以整合用户的群体智慧,发现热门景点或线路,为用户提供更加精细的旅行服务。该文基于2005—2016年Flickr图片分享网站中用户分享的带地理标签的图片信息,通过空间聚类以及文本语义挖掘的方法对北京市的热门景点进行了提取。此外,本文还利用北京市的历史天气信息与用户图片信息进行融合,分析在不同时间、不同天气情景下,不同景点的热度分布规律,可以为旅行爱好者提供热门景点在多种视角下的游览规律。; 陈宁彭霞黄舟; 关键词：社交媒体景点

基于时空大数据的北京城市商圈功能特征研究: 2023年; 基于多源时空大数据,对北京城市商圈进行识别,并分析其业态和服务功能。首先利用POI、手机信令及路网数据,确定了北京市六环内的186个商圈;其次,通过对商业相关POI进行K-means聚类,将商圈分为购物休闲型、娱乐休闲型、景点观光型、教育培训型和生活服务型5类;最后,基于手机信令数据提取商圈动态客流量,分析得出商圈服务功能分为均匀型、夜间型和早晚型3类。研究发现:1)北京城市商圈业态功能各异,购物休闲型商圈以高端和时尚为主导,集中在东部;娱乐休闲型商圈集多功能于一体且交通便利;景点观光型商圈以历史文化景点为主;教育培训型商圈分散在大型居住区或办公区附近;生活服务型商圈则集聚较多的餐饮和生活服务业态。2)在服务功能方面,均匀型商圈客流量稳定,多位于工作地和大学城附近;夜间型商圈位于东部及大型居民区附近,19点为客流量高峰;早晚型商圈则位于城市外围,具有与工作通勤相似的双峰形态。这些研究结果为推动北京城市高质量发展、打造国际消费中心城市提供参考依据。; 牛悦颜彭霞; 关键词：商圈 POI 客流

基于社交媒体数据挖掘的旅游者情绪感知被引量：4: 2022年; 随着智能移动终端和社交媒体的普及,带有地理标签的社交媒体数据大量涌现,其“文本—位置—时间”的多维特征使得精细时空尺度上的旅游者情绪感知成为可能。该文基于2017-2019年旅游者发布的新浪微博数据,采用BERT模型对微博数据进行文本分析,探讨旅游者情绪的时空分布规律及不同主题下旅游者的情绪特征,并分析导致旅游者产生负面情绪的相关因素。研究发现,微博中旅游者情绪呈现昼夜、周和季节性节律变化,不同性别旅游者在情绪反应强度及情绪节律上存在差异,对“天气”和“餐饮”主题易产生强烈情绪。该文提出的旅游者情绪挖掘方法可从多维度、多层次挖掘旅游者情绪特征,为旅游目的地舆情监测和预警系统提供借鉴。; 冯泽琪彭霞吴亚朝; 关键词：情感计算

一种基于XML／Z39．50的地球空间元数据组织方法: 2014年; 随着互联网及空间信息获取技术的发展，分布、多尺度数字化地球空间数据的共享问题，已经成为地学和信息领域的研究热点之一。地球空间元数据是关于地球空间数据的说明数据，相当于地球空间数据的“目录”信息，它的有效组织，是实现地球空间数据网络共享和远程地学知识发现的基础。本文概括了网络环境下地球空间元数据组织的一般框架，提出了基于XML／Z39．50的地球空间元数据组织方法。该方法使用XML技术进行元数据的存储与表达，利用Z39．50中间件技术消除异构元数据节点之间的系统差异。理论分析及实证研究表明，该方法能够很好地解决网络异构环境下地球空间元数据语义不一致的问题，保障了数据安全性并具有检索效率高、系统可扩展性好等优点。; 黄舟彭霞解学通赵勇陈逸然; 关键词：共享 XML

面向旅游规划的空间信息服务工作流构建被引量：3: 2016年; 针对现有工作对规划支持不足的问题,该文通过集成空间信息服务、语义网络、Web服务发现与组合等技术,探索并建立了一套完整、有效,能充分提供旅游规划决策支持的空间信息服务工作流构建方法。阐述了面向旅游规划的空间信息服务工作流构建的关键技术,包括基于旅游规划本体库的空间信息服务发现方法,旅游规划语义驱动的空间信息服务组合算法,以及可靠的空间信息服务工作流过程调用机制。在此基础上开展实证研究,实现面向旅游规划的空间信息服务工作流原型系统,并对工作流构建关键方法的可行性进行了验证。; 彭霞谢永俊党安荣; 关键词：旅游规划空间信息服务工作流

基于酒店评论大数据的游客评论主题挖掘与情感分析--以北京五星级酒店为例被引量：5: 2021年; 分析酒店评论数据可以挖掘游客的关注点、意见、建议、情感倾向等有价值的信息。结合对酒店评论数据进行主题挖掘和情感分析的交叉研究,提出一个包含数据采集、数据预处理、主题挖掘、情感倾向研究及可视化分析的集成框架。以Tripadvisor网站上北京地区50家五星级酒店的5万余条中文评论数据为研究对象,进行LDA主题挖掘,同时基于酒店领域扩充情感词典,判定评论文本三元情感极性,并在此基础上实现主题和情感的交叉分析。研究结果可降低潜在游客购买决策的风险,也为酒店管理者制定针对性的管理和营销策略提供重要参考依据。研究方法同样适用于景区及餐饮领域的在线评论数据分析,拓展评论大数据与自然语言处理技术在旅游业的应用范畴。; 马桂真彭霞; 关键词：主题挖掘情感分析

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彭霞