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谢永俊

作品数:2 被引量:55H指数:2
供职机构:北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市社会科学基金更多>>
相关领域:历史地理天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇历史地理

主题

  • 1篇地理空间
  • 1篇地理空间数据
  • 1篇意象
  • 1篇社交
  • 1篇社交媒体
  • 1篇文本
  • 1篇文本分析
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游规划
  • 1篇媒体
  • 1篇空间数据
  • 1篇空间信息
  • 1篇空间信息服务
  • 1篇工作流
  • 1篇服务工作流
  • 1篇本分
  • 1篇城市
  • 1篇城市意象

机构

  • 2篇北京大学
  • 2篇北京联合大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇谢永俊
  • 1篇党安荣
  • 1篇刘瑜
  • 1篇黄舟
  • 1篇彭霞

传媒

  • 1篇地理科学进展
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向旅游规划的空间信息服务工作流构建被引量:3
2016年
针对现有工作对规划支持不足的问题,该文通过集成空间信息服务、语义网络、Web服务发现与组合等技术,探索并建立了一套完整、有效,能充分提供旅游规划决策支持的空间信息服务工作流构建方法。阐述了面向旅游规划的空间信息服务工作流构建的关键技术,包括基于旅游规划本体库的空间信息服务发现方法,旅游规划语义驱动的空间信息服务组合算法,以及可靠的空间信息服务工作流过程调用机制。在此基础上开展实证研究,实现面向旅游规划的空间信息服务工作流原型系统,并对工作流构建关键方法的可行性进行了验证。
彭霞谢永俊党安荣
关键词:旅游规划空间信息服务工作流
基于微博数据的北京市热点区域意象感知被引量:52
2017年
"城市意象"研究对城市文化感知、城市管理与规划、旅游资源开发等具有重要意义。近年来,随着智能移动终端和社交媒体的普及,产生了大量城市内包含有文本和地理位置等信息的社交媒体数据,涉及城市的各个区域,为开展城市意象的综合感知研究提供了新的途径。本文以2016年北京市带位置签到的新浪微博数据为例,在空间聚类发现热点区域的基础上,采用词频—逆文件频率(TF-IDF)与文档主题生成模型LDA两类典型的文本分析的方法,挖掘城市不同热点区域的主题,以感知北京市不同热点区域的社会文化功能和人群行为,并在此基础上通过对热点区域高频主题词进行共词聚类分析,深度挖掘北京市的总体意象。研究表明,运用文本挖掘及地理大数据分析的城市意象研究方法,能及时感知人群在城市不同场所的活动、态度、偏好,从而揭示城市的社会文化及功能特征,是对刻画城市物质形态的城市意象五要素模型的重要补充。此外,以北京市热点区域为例的实证研究结果对现实中的城市特色传承与空间品质塑造等有一定的启发意义。
谢永俊彭霞黄舟刘瑜
关键词:地理空间数据社交媒体文本分析城市意象
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