张胜龙
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机查找的并行大规模纹理合成被引量：6
- 2011年
- 传统的纹理合成方法使用高维向量树来加速目标纹理块的搜索效率,存在占用内存量大、执行效率低、无法在GPU上并行执行等缺点.为了实现图像块的快速近似邻域查找,提出一种并行优化纹理合成方法.该方法分为初始化和迭代优化2个阶段,初始化阶段从样本纹理中随机抽取样本纹理块填充目标图像,迭代阶段交替采用并行的随机查找算法和并行的纹理块传播算法迭代精化目标纹理.随机查找算法根据最相似纹理块出现在前一目标纹理块周围的概率与它到前一目标纹理块的距离成反比的特点,使随机采样纹理块的概率分布与最相似目标纹理块出现的概率相匹配,达到加速纹理合成的目标.采用CUDA实现了文中方法,实验结果表明,其执行效率比已有的纹理合成算法快50~100倍,可应用于交互式纹理合成和超大尺寸纹理合成.
- 黄志勇何发智张胜龙蔡贤涛程媛梁铭铭朱哲
- 关键词：纹理合成
- 一种基于简单笔画交互的迭代图像抠图方法被引量：7
- 2010年
- 为了获得精确的和视觉上连续的抠图结果,提出了一种基于简单笔画的图像抠图方法,该方法仅需要用户以少量笔画和拖拽矩形框的方式指定前景和背景像素即可实现。该方法从亮度,纹理和空间位置多特征空间考虑像素的分布,首先建立了鲁棒的颜色分布模型;然后在此基础上,定义采样约束函数,再来获取精确的前景和背景样本;最后基于样本信息和平滑性约束,为所有未知像素构造了一个全局的能量函数,再通过迭代的优化将用户约束传播到整个未知区域。实验结果表明,该方法不仅保持了抠图结果的精确性和视觉上的连续性,并能够有效地处理纹理丰富和具有相似的前景与背景颜色的输入图像。
- 吴玉娥何发智张胜龙陈钊黄志勇
- 关键词：图像抠图
