骆华
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：曲阜师范大学物理工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于ZigBee和STM32的室内智能照明系统的设计被引量：6
- 2014年
- 为了充分发挥LED灯具在智能建筑中的节能优势,设计了一种基于Zig Bee和STM32的室内节能智能照明控制系统。该系统以室内照明的照度指标为约束条件,用室内时变照度和照度补偿的方法实现LED灯的能量优化。设计采取了分级控制的方案,在最大程度上实现灯光的最优控制。
- 骆华黄勇坚刘伟周子力曹海燕
- 关键词：BEESTM32LED智能照明
- 一种改进的位竞争式RFID防碰撞算法
- 2014年
- 为解决射频识别系统中的标签防碰撞问题,在基于位竞争算法的基础上提出一种改进的防碰撞算法(IBCA)。改进的算法首先加入锁位机制,使阅读器通过锁位的方法将标签的碰撞比特位提取出来,之后和标签仅通信这些碰撞位,再按位进行"或"运算。然后再通过设置堆栈,使得每次识别完一个标签后返回上一个碰撞位。算法考虑了碰撞时隙数和阅读器问询次数两个性能指标,仿真结果表明,IBCA算法较BCA算法性能有很大提高。
- 蔡彬元宋依青王海龙骆华
- 关键词：堆栈
- 基于在线目标跟踪算法的研究
- 2014年
- 在线目标跟踪是一个具有挑战性的问题。当运动目标表面发生变化、背景光线剧烈变化、背景物体的遮挡以及运动造成的模糊时,需要建立一个有效的物体外在表示模型。为此,本文利用典型的主成分分析(PCA)与稀疏表示建立了有效的观测模型。将l1最小值引入到PCA重建中,将目标物体表示为主要特征和噪声之和的形式。除此之外,当发生遮挡和运动模糊时,为了减少跟踪漂移现象,该文提出了一种新的更新模型而不是简单的对观测模型直接更新。实验证明,该算法在目标物体发生遮挡以及背景光线发生剧烈变化时,对目标跟踪具有较强的鲁棒性。在评价指标重叠率和中心误差方面,算法跟踪精确度明显提高。
- 刘伟黄勇坚骆华周子力
- 关键词：主成分分析
