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刘伟

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:曲阜师范大学物理工程学院更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇照明
  • 1篇智能照明
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇STM32
  • 1篇ZIGBEE
  • 1篇BEE
  • 1篇L1
  • 1篇LED

机构

  • 2篇曲阜师范大学

作者

  • 2篇周子力
  • 2篇黄勇坚
  • 2篇骆华
  • 2篇刘伟
  • 1篇曹海燕

传媒

  • 1篇电子技术(上...
  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ZigBee和STM32的室内智能照明系统的设计被引量:6
2014年
为了充分发挥LED灯具在智能建筑中的节能优势,设计了一种基于Zig Bee和STM32的室内节能智能照明控制系统。该系统以室内照明的照度指标为约束条件,用室内时变照度和照度补偿的方法实现LED灯的能量优化。设计采取了分级控制的方案,在最大程度上实现灯光的最优控制。
骆华黄勇坚刘伟周子力曹海燕
关键词:BEESTM32LED智能照明
基于在线目标跟踪算法的研究
2014年
在线目标跟踪是一个具有挑战性的问题。当运动目标表面发生变化、背景光线剧烈变化、背景物体的遮挡以及运动造成的模糊时,需要建立一个有效的物体外在表示模型。为此,本文利用典型的主成分分析(PCA)与稀疏表示建立了有效的观测模型。将l1最小值引入到PCA重建中,将目标物体表示为主要特征和噪声之和的形式。除此之外,当发生遮挡和运动模糊时,为了减少跟踪漂移现象,该文提出了一种新的更新模型而不是简单的对观测模型直接更新。实验证明,该算法在目标物体发生遮挡以及背景光线发生剧烈变化时,对目标跟踪具有较强的鲁棒性。在评价指标重叠率和中心误差方面,算法跟踪精确度明显提高。
刘伟黄勇坚骆华周子力
关键词:主成分分析
共1页<1>
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