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邓宇凡

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:南昌航空大学软件学院更多>>
发文基金:江西省教育厅青年科学基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇网络
  • 1篇链路预测
  • 1篇模块度
  • 1篇计算方法

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇郑巍
  • 2篇邓宇凡
  • 2篇潘倩

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模块度的社交网络分形维度计算方法被引量:3
2015年
社交网络是由个体或组织以及它们之间的关系所组成的社会结构。利用社交网络的分形结构来解释和预测社交网络的行为是目前的一个研究热点。分形维度是对社交网络中分形结构的度量,为了更准确地对社交网络分形结构进行度量,提出了一种基于模块度的盒子覆盖算法来计算分形维度。该算法利用分形维度和模块度互斥的性质,基于模块度最小的原则来构建盒子,再对盒子进行计数来计算社交网络的分形维度。仿真实验表明:基于模块度的盒子覆盖法比传统的盒覆盖算法得到更为精确的分形维度。
郑巍邓宇凡潘倩
关键词:社交网络模块度
移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法被引量:5
2016年
移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及移动社交网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。基于网络中心度的思想,提出一种适用于移动社交网络的链路预测算法。该算法利用节点网络中心度和共同邻居数来计算两个节点的相似性指标,两个节点的共同邻居数越多、共同邻居的网络中心度越高,则两个节点的相似度越高。另外,由于移动社交网络的动态性特征,还将考虑时间因素对预测结果的影响。将该方法与其他四种常用的链路预测方法进行比较,实验结果显示所提方法要优于其他方法。
郑巍潘倩邓宇凡
关键词:链路预测
共1页<1>
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