潘倩
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 移动社交网络中链路预测方法分析
- 2014年
- 链路预测是社交网络中一项具有挑战性的任务,移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及社会网络结构等信息预测移动社交网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。本文主要比较了4种常用的链路预测方法。最终,我们使用米兰大学数据集进行仿真实验,结果显示基于共同邻居的相似性指标能够使移动社交网络中链路预测有更好的效果。
- 郑巍潘倩
- 关键词：链路预测
- 基于模块度的社交网络分形维度计算方法被引量：3
- 2015年
- 社交网络是由个体或组织以及它们之间的关系所组成的社会结构。利用社交网络的分形结构来解释和预测社交网络的行为是目前的一个研究热点。分形维度是对社交网络中分形结构的度量,为了更准确地对社交网络分形结构进行度量,提出了一种基于模块度的盒子覆盖算法来计算分形维度。该算法利用分形维度和模块度互斥的性质,基于模块度最小的原则来构建盒子,再对盒子进行计数来计算社交网络的分形维度。仿真实验表明:基于模块度的盒子覆盖法比传统的盒覆盖算法得到更为精确的分形维度。
- 郑巍邓宇凡潘倩
- 关键词：社交网络模块度
- 移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法被引量：5
- 2016年
- 移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及移动社交网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。基于网络中心度的思想,提出一种适用于移动社交网络的链路预测算法。该算法利用节点网络中心度和共同邻居数来计算两个节点的相似性指标,两个节点的共同邻居数越多、共同邻居的网络中心度越高,则两个节点的相似度越高。另外,由于移动社交网络的动态性特征,还将考虑时间因素对预测结果的影响。将该方法与其他四种常用的链路预测方法进行比较,实验结果显示所提方法要优于其他方法。
- 郑巍潘倩邓宇凡
- 关键词：链路预测
