王中飞
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 微片状物厚度检测系统的研究与设计
- 颗粒粒度大小对于许多工业产品的质量和性能都起着非常重要的影响，基于嵌入式系统图像处理的颗粒粒度检测技术，因其具有便携性、安全、快速、非接触测量等诸多优势，成为目前颗粒粒度检测技术的发展趋势。目前基于图像法颗粒粒度测量大部...
- 王中飞
- 关键词：颗粒粒度图像处理嵌入式系统
- ARM11高性能嵌入式平台图形加速方案的建构
- 2013年
- 针对嵌入式平台3D图形处理的实际需求,结合图像处理和嵌入式技术,设计与实现了一套基于高性能ARM11(S3C6410)的3D图形加速方案;该系统以Linux+Qt/Embedded+OpenGL ES和S3C6410为软硬件平台,提出了利用OpenGL ES+Qt/Embedded图形用户界面和S3C6410图形加速器相结合的方法提高3D图形的处理速度;结果表明,该系统在Fill-Rectangle、Fill Triangles和Draw Rectangle等参数的绘制方面取得较好性能,切实提高了3D图形处理的速度,改善了嵌入式平台3D图形处理效果。
- 褚晓龙杨著刘春王中飞
- 关键词：嵌入式系统ARM11QT/EMBEDDED
- 基于机器视觉的微片状物厚度检测被引量：4
- 2013年
- 针对片状颗粒厚度检测的实际需求,结合机器视觉、图像处理和嵌入式技术,设计与实现了一套基于高性能ARM11的微片状颗粒厚度检测系统。该系统以QT和S3C6410为软硬件平台,提出了利用轮廓提取和最小矩形边界框相结合的方法计算片状颗粒厚度。结果表明,该检测系统具有处理速度快,测量精度高和成本低廉等优点,满足了对颗粒厚度测量的需求。
- 王中飞林茂松彭勇褚晓龙燕发文
- 关键词：嵌入式系统机器视觉图像处理厚度检测
- 基于BF算法的网络异常流量行为检测被引量：13
- 2013年
- 互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率。
- 燕发文黄敏王中飞
- 关键词：分布式拒绝服务攻击点对点网络BF算法抽样方法
- 应用表情识别与视线跟踪的智能教学系统研究被引量：18
- 2013年
- 学习者的面部表情是教师获得教学反馈信息的重要来源之一。表情识别利用计算机识别人脸表情,了解人的心理状态;视线跟踪则根据眼睛的特征和位置来判别注视的区域。二者的结合可以较好地弥补远程学习者对学习内容的表情反馈信息缺失方面的不足。但国内尚未查到将表情识别与视线跟踪相结合作为表情反馈信息收集方法的公开文献。为此,文中提出基于表情识别和视线跟踪技术的智能教学系统结构模型;构建学习相关表情库的方案;并设计表情识别与视线跟踪相结合获取反馈信息的技术框架。
- 程萌萌林茂松王中飞
- 关键词：教学反馈表情识别视线跟踪
