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孟祥松

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：安徽工程科技学院生物化学工程系更多>>
发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：理学交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇羧基
  • 1篇羧基化
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇聚乙二醇
  • 1篇工神经网络
  • 1篇二醇
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇安徽工程科技...
  • 1篇芜湖卷烟厂

作者

  • 1篇姚岚
  • 1篇傅应强
  • 1篇孟祥松

传媒

  • 1篇广州化工

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP神经网络方法预测聚乙二醇的羧基化率
2009年
以聚乙二醇和高锰酸钾作为原料,用反应前后溶液电导率的变化值来表征研究聚乙二醇的羧基化率,电导率的变化值越大说明聚乙二醇的羧基化率越高。并对反应所需的反应条件(如pH值、温度和配比等)作了简单的探讨。研究这些反应条件的改变对聚乙二醇的羧基化率的影响。并以matlab语言编写BP神经网络,通过实验数据对网络进行训练,然后以训练好的网络对聚乙二醇的羧基化率进行预测,结果表明,我们所建立的两层BP神经网络对不同反应条件下聚乙二醇羧基化率的仿真结果和实验数据吻合程度最低的都达到了94%,最高的能达到99.9%左右。说明BP神经网络应用于化学反应过程的预测是切实可行的。
傅应强姚岚孟祥松
关键词：人工神经网络聚乙二醇羧基化
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共1页<1>
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