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付华

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多光谱
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像分类
  • 1篇影像分类
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成份分析
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇A+

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇杜志顺
  • 1篇周峰
  • 1篇潘和平
  • 1篇李广亮
  • 1篇付华

传媒

  • 1篇物探化探计算...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA+RBF的多光谱卫星遥感影像分类被引量：2
2008年
多光谱卫星遥感影像具有波段多,信息量大的特点,传统的分类方法难以达到比较高的精度。这里首先采用主成份分析对多波段遥感图像进行降维,再采用训练后的RBF(radial basis function)神经网络做图像的监督分类。通过对ETM+的遥感数据进行实验,结果表明,这种分类方法的分类精度,明显优于最大似然法、最小距离法等传统的分类方法。同时,与基于像元的RBF神经网络法相比,也有一定的优势。
周峰潘和平杜志顺付华李广亮
关键词：主成份分析RBF神经网络多光谱
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