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于杰

作品数:6 被引量:24H指数:3
供职机构:山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇米波雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇机器视觉
  • 2篇驾驶
  • 2篇毫米波雷达
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇电池
  • 1篇电池管理
  • 1篇电池管理系统
  • 1篇电动
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇性能仿真
  • 1篇巡逻

机构

  • 6篇山东理工大学
  • 1篇山东省科学院
  • 1篇山东工业职业...

作者

  • 6篇于杰
  • 3篇高松
  • 2篇孙亮
  • 2篇邵金菊
  • 2篇谭德荣
  • 1篇李波
  • 1篇葛文庆
  • 1篇王晓原
  • 1篇侯恩广
  • 1篇张敬磊
  • 1篇孔栋
  • 1篇孙宾宾
  • 1篇孙一帆

传媒

  • 2篇广西大学学报...
  • 1篇汽车工程
  • 1篇汽车实用技术
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2018
  • 3篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于多传感器融合的前方车辆识别方法研究被引量:10
2017年
为提高汽车安全辅助驾驶系统对前方车辆识别的准确性和实时性,提出了一种基于摄像头和毫米波雷达信息融合的前方车辆检测方法。首先将毫米波雷达和摄像头进行联合标定,并确定两个传感器坐标系之间的相互转化关系,对毫米波雷达数据进行预处理快速分割图像,以获得前方车辆识别的感兴趣区域;然后采用自适应阈值对感兴趣区域内的图像进行二值化处理以获得车辆底部阴影信息,利用边缘检测和霍夫变换得到车辆上下边界的位置信息;通过底部阴影和上下边界信息获得车辆识别的高度与宽度,最后根据车辆对称性特征建立识别窗口。试验验证表明,该方法前方车辆检测准确率为90.2%,单帧图像的处理速度为32 ms,能够满足智能汽车应用中的实时性和准确性的要求。
王战古邵金菊高松孙亮于杰谭德荣
关键词:辅助驾驶车辆检测毫米波雷达机器视觉
基于模拟驾驶实验的不同驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为被引量:3
2018年
为了探究不同驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为,提高酒后驾驶行为识别模型的准确性,组织60名不同驾驶倾向驾驶员饮酒后进行驾驶模拟实验,获得12个驾驶行为指标的实验数据。采用距离分析和方差分析,对各驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为数据进行了研究。结果表明:饮酒后,相同驾驶倾向驾驶员在速度标准差等9个驾驶行为指标上有相似性;其中,激进型驾驶员的速度均值的相关比例最高为85%。不同驾驶倾向驾驶员在油门踏板深度均值等7个的驾驶行为指标上差异显著。本研究可为基于驾驶行为的酒驾辨识研究提供理论支持。
孙一帆张敬磊王战古于杰王晓原孔栋
关键词:交通安全方差分析
一种纯电动校园巡逻车整车设计与性能仿真被引量:3
2017年
为满足纯电动校园巡逻车对于动力性和续驶里程的要求,文章根据整车参数和使用性能要求对校园巡逻车电机的匹配和电池组的选择进行了整车设计,并利用cruise软件对设计方案进行了性能仿真。
于杰王战古
关键词:整车设计CRUISE性能仿真
基于深度置信网络的多源信息前方车辆检测被引量:5
2018年
本文中以深度置信网络为理论基础,提出了一种多源信息的前方车辆检测方法。首先将毫米波雷达和摄像机进行联合标定,确定两个传感器坐标系之间的转化关系。然后通过对毫米波雷达数据进行预处理完成前方障碍物的标签分类,获得前方车辆目标和其他类障碍物的数据。接着利用深度置信网络对数据进行训练,完成前方车辆的初识别。最终根据常见车型宽度和高度的统计数据获得前方车辆识别的验证窗口。实验结果表明,采用所提出方法前方车辆识别的正确率为91.2%,单帧图像的总处理时间为37ms,有效地提高了系统实时处理速度,尤其对阴天、夜间、轻雨或雾霾等恶劣的道路环境中的车辆有良好的检测效果,能满足汽车辅助驾驶对于准确性和稳定性的要求。
王战古高松邵金菊谭德荣孙亮于杰
关键词:多源信息毫米波雷达机器视觉
基于LSSVM的电磁直线执行器位移估算研究被引量:1
2023年
针对电磁直线执行器应用中由于位移传感器而产生的结构紧凑性下降、成本高以及可靠性降低等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的位移估算方法。应用多目标粒子群优化算法,以准确度和均方根误差(RMSE)为优化目标对正则化参数和核宽度参数进行多目标优化;在特定工况下训练模型。模型应用与仿真实验验证结果表明:在不同负载力工况下估算控制准确度为98%以上,RMSE为3×10^(-4)以下;以不同位移控制目标对电磁执行器进行控制,准确度为98%以上,RMSE为3×10^(-4)以下。
于杰李波葛文庆谭草崔琎
关键词:最小二乘支持向量机多目标粒子群优化算法
电池管理系统充放电仿真测试系统设计被引量:2
2017年
动力电池组的安全性、稳定性、使用寿命在极大限度上受到电池管理系统的影响,为保证电池管理系统充放电控制策略测试的准确性和稳定性,文中建立了一套基于ds PACE/CANoe的电池管理系统充放电仿真测试系统。利用试验方法采集车载电池组性能参数作为测试数据,并通过CANoe向电池管理系统主控板发送模拟测试信号,对单体电池管理器、高压绝缘检测模块以及充电机进行模拟。利用ds PACE模拟电池充放电开关控制信号,实现基于ds PACE/CANoe构造的电池管理系统充放电协同仿真环境,并通过监测电池管理系统主控板输出继电器的通断状态,完成电池管理系统主控板内部充放电逻辑的验证。实验测试结果表明,该系统的测试准确率为97.2%,误检率为1.6%,漏检率为1.2%,满足电池管理系统测试对于准确性和稳定性的要求,同时具有很强的拓展性,可以满足各种类型的电池管理系统性能的测试。
于杰孙宾宾高松侯恩广王战古
关键词:DSPACECANOE电池管理系统
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