陈芳
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于混合遗传算法的选矿生产过程能耗预测分析被引量：1
- 2008年
- 针对BP神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,以鞍钢集团大孤山选矿厂为研究对象,建立了基于混合遗传算法的能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP神经网络进行分析比较。结果表明,在预测精度和收敛速度方面均得到了改善。
- 孙颖高振元叶玉杰陈芳
- 关键词：混合遗传算法MATLAB
- 改进样条权函数神经网络及其在选矿厂能耗预测建模中的应用被引量：1
- 2008年
- 针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,采用新型的神经网络建立能源消耗预测模型。网络拓扑结构简单,只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据特点,分别采用一次函数和样条函数作为网络的权函数。训练算法仿真实验说明新算法计算工作量小,运算速度快,不存在局部极小与收敛慢的问题,且建模误差较小,取得很好的预测效果。
- 张袅娜陈芳张德江
- 关键词：神经网络权函数样条函数
- 权函数神经网络及在选矿厂能耗预测中的应用被引量：3
- 2009年
- 针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,使基于数学模型的常规预测方法难以应用问题,提出一种新型的权函数神经网络建立能源消耗预测模型。该模型网络拓扑结构只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据,根据数据样本间隔距离的大小,分别采用不同的函数作为网络的权函数。训练算法仿真实验表明,该算法计算量小,且建模误差为10-2数量级,取得很好的预测效果,从而克服了传统算法局部极小与收敛速度慢的问题。
- 张袅娜陈芳张德江
- 关键词：神经网络权函数
