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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇影像
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  • 1篇中枢神经系统...
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  • 1篇肿瘤分类
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  • 1篇免疫

机构

  • 3篇华中科技大学

作者

  • 3篇朱文珍
  • 3篇张巨
  • 3篇陈小伟
  • 2篇赵旭
  • 2篇李娟
  • 2篇王振熊
  • 1篇江晶晶
  • 1篇刘城霞
  • 1篇李丽
  • 1篇王剑
  • 1篇汤翔宇
  • 1篇申楠茜
  • 1篇张顺
  • 1篇杨时骐
  • 1篇王承缘
  • 1篇穆可涛
  • 1篇杨绍伟

传媒

  • 3篇放射学实践

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
2016年WHO中枢神经系统肿瘤分类总结被引量:120
2016年
2016版世界卫生组织(WHO)中枢神经系统(CNS)肿瘤分类较2007版从概念到实践都有提升,首次在组织学基础上加入了分子学特征,从而构建了分子时代CNS肿瘤诊断的新理念。2016版分类标准对弥漫性胶质瘤、髓母细胞瘤和其它胚胎源性肿瘤的分类做出重大调整,并使用组织学和分子学特征进行重命名,包括IDH野生型/IDH突变型胶质母细胞瘤、H3K27M突变型弥漫性中线胶质瘤、RELA融合阳性室管膜瘤、WNT激活型髓母细胞瘤和SHH激活型髓母细胞瘤以及伴有多层菊形团-C19MC变异型胚胎源性肿瘤等。此外,2016版分类标准增加了一些新认识的肿瘤,并删除了一些不再具有诊断和生物学意义的肿瘤与亚型及模式。其它重大改变包括增加"脑部侵犯"作为非典型性脑膜瘤的诊断标准之一,引入软组织肿瘤分级系统对新合并的孤立性纤维瘤/血管外皮瘤进行分级。总之,2016版WHO CNS肿瘤分类标准在促进临床、实验室及流行病学研究和改善脑肿瘤患者生存方面被寄予厚望。
苏昌亮李丽陈小伟张巨申楠茜王振熊杨时骐李娟朱文珍王承缘
关键词:脑肿瘤肿瘤分类
RSNA2016分子影像学
2017年
RSNA2016分子影像学研究进展主要包括以下几个方面:(1)胶质瘤的多模态成像对比剂、免疫治疗的监测、肿瘤微环境的调节等;(2)金纳米颗粒的体内分布、外周动脉疾病的分子成像和MRA对比剂的优化;(3)前列腺癌患者的PET诊断价值;(4)不典型肝癌、卵巢癌和非小细胞癌的特异性分子探针;(5)分子影像学的新方法。
穆可涛陈小伟赵旭张巨苏昌亮朱文珍
关键词:分子影像学磁共振成像对比剂免疫治疗
RSNA2015中枢神经系统影像学被引量:2
2016年
2015年RSNA会议报告中涌现出大量新技术和先进的数据分析方法。一方面,非高斯分布扩散成像、扩散峰度成像、酰胺质子转移成像、化学交换饱和转移、动脉自旋标记技术、动态磁敏感增强磁共振和静息态功能磁共振等技术继续占据研究前沿的主导地位;另一方面,一批新技术成为热门研究领域的有力工具,如二维局部关联波谱法、相位差异增强成像、锰离子增强磁共振。同时,一些成熟技术中出现的新模型和算法也形成亮点。自旋标记成像延伸出多次延迟伪连续动脉自旋标记技术、速率选择性动脉自旋标记、脉冲式动脉自旋标记等多种改进技术;静息态功能磁共振中引入多变量模式分析(MVPA)和贝叶斯分析;动态磁敏感增强磁共振中采用Patlak模型。
刘城霞张佳旋张顺汤翔宇杨时琪陈小伟江晶晶赵旭李娟王剑张巨苏昌亮王振熊杨绍伟朱文珍
关键词:动脉自旋标记技术静息态功能磁共振成像
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