邱实
- 作品数：19 被引量：34H指数：4
- 供职机构：中国科学院西安光学精密机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信兵器科学与技术更多>>
- 目标红外伪装效率动态评估研究
- 2021年
- 用基于图论的视觉显著性算法获得目标的红外伪装效能动态量化指标。在典型的秋季草地背景下,以亮度、朝向、梯度和对比度作为目标红外伪装效率评估指标,研究背景中的红外迷彩板和某型迷彩伪装网,在一天内的实时红外伪装效率变化情况。结果表明,在特定的背景中,目标的红外伪装效率一直是动态变化的,在阳光辐射下目标与背景的温差大,导致其伪装效率低,具有极低值;在相同的背景中,采用不同伪装方式的目标其伪装效率差异明显,具体表现为因伪装网的迷彩图案与背景红外图像更匹配,故其在整个观察时段内的伪装效率较高。上述动态量化指标的价值在于既可以实时评估气象条件对同一目标的红外伪装效率的影响,又能够比较在特定的背景中不同伪装方式的优劣。
- 成晓鹏邱实赵大鹏余大斌
- 关键词：红外伪装
- 基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法被引量：2
- 2015年
- 针对计算机在CT序列图像辅助检测肺结节方面漏检率和假阳率高的问题,提出基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法。该算法模拟人眼认识事物过程,对轴位图像序列依次建立各向同性的矢状位和冠状位图像序列,再逐个对三体位进行平均密度投影（AIP）融入局部三维信息,最后利用肺结节特征对AIP图像进行检测,标记出肺结节区域。为检验算法有效性,以2名专业医师采用独立盲法标记的372个肺结节（直径2-5 mm）为检测参考依据。该算法检测检出率达到98%,假阳率为2%。依据参考,其中有2个疑似区域出现误检和漏检,后经医师复查确定算法检测结果正确。所以本算法可辅助医师对肺结节进行检测,并且低漏检率和假阳率。而对于灰度较弱且体较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。
- 邱实汶德胜冯筠尚琼君
- 关键词：格式塔理论
- 基于超宽带厘米波的液体安检感知机模型被引量：1
- 2018年
- 针对常用安检技术对液体危险品检测存在效率低等问题,提出一种利用散射参数曲线特征识别液体危险品的方法.厘米波通过介电常数和粘稠度有区别的液体时,相应散射参数曲线的特征有所不同.利用超宽带技术收集大量的采样点以达到精确描述散射参数曲线的目的.感知机模型通过识别散射参数曲线的特征对待测液体的危险程度进行分类.实验表明识别正确率达到96%以上.
- 周冬梅包桦楠邱实
- 关键词：感知机散射参数超宽带
- 基于深海视频的运动目标检测方法和装置
- 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于深海视频的运动目标检测方法和装置。该基于深海视频的运动目标检测方法和装置以初始化背景模型为基础，对多帧图像分类为前景运动图像或背景图像，并提取背景图像及当前图像在前景运动图像的区域...
- 李晨邱实张少伟孙科林全向前杨景川
- 文献传递
- 基于工地场景的深度学习目标跟踪算法被引量：2
- 2020年
- 针对施工现场环境复杂,难以高效管理的问题.提出了基于工地场景的深度学习目标跟踪算法,辅助施工顺利进行.根据工地现场目标的连续性,构建增强群跟踪器,提升目标成功跟踪的概率.然后从滑动窗口、Stacked Denoising Auto Encoder(SDAE)和Support Vector Machine(SVM)三方面组建深度检测器.在滑动窗口方面:从梯度角度建立模型实现窗口自适应.在SDAE算法方面:构建反向算法微调网络参数.优化SVM算法降低跟踪时目标漂移和跟踪失败的概率,最终实现目标高精度跟踪.通过实验表明本文提出的算法可有效对目标进行跟踪,实现动态管理.
- 马少雄马少雄邱实唐颖
- 关键词：目标跟踪SVM
- 应用显著纹理特征的医学图像配准被引量：9
- 2015年
- 针对传统的基于几何度量的配准方法无法配准存在局部变形的医学器官的问题,提出了应用显著纹理特征的经典迭代最近点(ICP)医学图像配准算法。该方法借鉴主动外观模型(AAM)思想对医学图像的显著纹理特征建模,将显著性强的特征点赋予较大权重,率先配准。在传统基于空间距离的图像配准基础上加入显著纹理距离。然后,模拟格式塔心理学提出的人类视觉认知过程,使用线性递减的权重平衡两种"距离"度量方式。该算法前期主要根据几何距离取得整体配准效果,后期依赖图像纹理特征使存在局部变形位置的特征点也能精确配准。最后,在腹腔肝脏图像上进行实验。实验结果表明该算法取得了较好的配准效果,准确率达78.82%,比其他几种流行算法提高了22.22%,且对图像的旋转变化不敏感。提出的算法基本解决了存在局部变形医学器官图像的配准问题,达到了精度高、鲁棒性强的配准效果。
- 王红玉冯筠崔磊贺小伟邱实
- 关键词：医学图像图像配准视觉认知
- 基于海图数据的多光谱遥感影像水深反演方法、介质、设备
- 本发明属于一种多光谱遥感影像水深反演方法，为解决传统的多光谱和高光谱水深反演方法，在某些参数信息缺失或不准确的情况下，无法快速有效的推广于所有同类型光学遥感载荷的技术问题，提供一种基于海图数据的多光谱遥感影像水深反演方法...
- 王一豪邱实冯向朋刘佳陈铁桥李思远
- 基于视觉原理的肺部血管分割算法
- 通过计算机对肺部血管进行辅助诊断已成为当前研究的重点与难点.由于肺部血管病变对人体危害大,并且不易被检测.所以,本文提出基于视觉原理的CT图像肺部血管分割算法.根据格式塔视觉原理模拟医师观察血管的过程.经过42例医师标注...
- 邱实汶德胜崔莹
- 关键词：图像分割算法视觉原理
- 文献传递
- 一种基于监控视频的运动目标提取方法
- 本发明提供了一种基于监控视频的运动目标提取方法，包括：根据A<Sub>n</Sub>的混合高斯模型得到A<Sub>n</Sub>中的初步疑似运动区域Ar<Sub>n</Sub>；计算A<Sub>n</Sub>中的疑似运动...
- 李斌邱实彭进业祝轩王珺乐明楠张薇
- 文献传递
- 基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法被引量：5
- 2014年
- 针对CT图像中肺结节与血管粘连导致分割困难的问题,提出了一种基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法。首先通过对二维CT序列图像作平均密度投影(AIP),融合局部三维特征生成AIP图像,然后利用阈值分割和形态学方法对结节轮廓进行粗分割,最后通过建立平移高斯模型来拟合肺结节,从而实现对肺结节的精确分割。对30个血管粘连性肺结节CT图像的实验结果表明,本文算法与专业医师标记区域的面积交迭度达到91%,能够实现对粘连型肺结节的有效分割,但对于灰度较弱且体积较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。
- 邱实汶德胜王磊
